¡Bienvenido al perfil Malt de Adrian !
Localización y desplazamiento
- Localización
- Madrid, España
- Trabajo a distancia
- Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Preferencias
- Duración del proyecto
-
- ≤ 1 semana
- ≤ 1 mes
- Entre 1 y 3 meses
- Entre 3 y 6 meses
- ≥ 6 meses
Verificaciones
Firmado el código de conducta freelance
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Influencia
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Kaggle
Idiomas
Categorías
Habilidades (28)
- BigData
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Data Science
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Databases
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
Adrian en pocas palabras
Ingeniero de computadores experto en Big data.
A lo largo de mi carrera profesional he desarrollado mi expertise en implementar soluciones de almacenamiento, transformación y visualización del dato. Destacar el desarrollo de flujos en real-time y Api de servicio para ayudar a las necesidades de negocio.
Entrado en detalle de mi carrera profesional tengo las siguientes experiencias:
Diseño de arquitecturas basadas en las distribuciones: Cloudera/Hortonwork y Azure Cloud.
Almacenamiento y procesamiento de datos en distribuido:
DFS, Hive, Impala y Kudu.
Base de datos NoSQL: MongoDB, Couchbase, cassandra.
Ingesta de datos en entornos Big Data: Apache Nifi, Flume,
kafka.
Procesamiendo de datos en memoria en procesos Batch y
Streaming: Apache Spark.
Herramientas de Usuario: Hue, Oozie y Sqoop.
Indenxación y busqueda de información: ELK , SOLR.
Metología de proyecto de Maching Learnig para modelos
predictivos.
Lenguajes de programación: Java, Scala, Python, R,
C++, C, VHDL, JavaScript, HTML, AngularJs.
Conocimientos en librerías en tratamiento de datos:
Numpy, Pandas, sickit-learnig.
Conocimientos en herramientas de calculo de redes
neurales TensorFLow y Keras.
Conocimiento en Anaconda y Jupyter Notebook.
Conocimiento en Azure, Databricks.
Me considero una persona proactiva, entre otras cosas, buscando soluciones en el mundo del dato, mejorando así mi capacidad analítica, para poder aportar valor a otros proyectos del ámbito.
A lo largo de mi carrera profesional he desarrollado mi expertise en implementar soluciones de almacenamiento, transformación y visualización del dato. Destacar el desarrollo de flujos en real-time y Api de servicio para ayudar a las necesidades de negocio.
Entrado en detalle de mi carrera profesional tengo las siguientes experiencias:
Diseño de arquitecturas basadas en las distribuciones: Cloudera/Hortonwork y Azure Cloud.
Almacenamiento y procesamiento de datos en distribuido:
DFS, Hive, Impala y Kudu.
Base de datos NoSQL: MongoDB, Couchbase, cassandra.
Ingesta de datos en entornos Big Data: Apache Nifi, Flume,
kafka.
Procesamiendo de datos en memoria en procesos Batch y
Streaming: Apache Spark.
Herramientas de Usuario: Hue, Oozie y Sqoop.
Indenxación y busqueda de información: ELK , SOLR.
Metología de proyecto de Maching Learnig para modelos
predictivos.
Lenguajes de programación: Java, Scala, Python, R,
C++, C, VHDL, JavaScript, HTML, AngularJs.
Conocimientos en librerías en tratamiento de datos:
Numpy, Pandas, sickit-learnig.
Conocimientos en herramientas de calculo de redes
neurales TensorFLow y Keras.
Conocimiento en Anaconda y Jupyter Notebook.
Conocimiento en Azure, Databricks.
Me considero una persona proactiva, entre otras cosas, buscando soluciones en el mundo del dato, mejorando así mi capacidad analítica, para poder aportar valor a otros proyectos del ámbito.
Experiencia
EVO Banco - Evo Banco
Big Data Engineer
BBVA IT España
Big Data Engineer
Redsys España
Data Engineer
Redsys España
Desarrollador de aplicaciones
Arquitectura de aplicaciones
Redsys España
Becario
Recomendaciones externas
Consulta las recomendaciones de Adrian