Conjunto de habilidades profesionales (46)
Alberto en pocas palabras
Mi objetivo es que obtengas valor real de tus datos.
Quiero ayudar a pequeñas y medianas empresas a ser eficientes y obtener mejores rendimientos, reducir gastos y optimizar procedimientos, realizando análisis exploratorios de datos y utilizando técnicas de machine learning.
También puedo realizar formaciones adaptadas para equipos de trabajo. ¿Qué mejor que tener el conocimiento en casa?
Me adapto a las necesidades de la compañía en función del perfil del equipo, para que cualquiera tenga capacidades suficientes para tratar, visualizar y utilizar correctamente los datos disponibles.
Cuéntame tu idea y lo ponemos en marcha!
Experiencia
- IberiaData ScientistAERONÁUTICA & AEROESPACIALjulio de 2021 - Hoy (3 años y 6 meses)Madrid, España
- The Bridge | Digital Talent AcceleratorData Science TAEDUCACIÓN & E-LEARNINGjunio de 2021 - julio de 2021 (2 meses)Madrid, Comunidad de Madrid, España
- Grupo Global ExchangeOperations managerenero de 2018 - marzo de 2020 (2 años y 2 meses)Madrid y alrededores, EspañaControl de gestión / desarrollo de negocio: -Análisis de KPI´s -Seguimiento del cuadro de mando. -Elaboración de forecast. -Búsqueda e implantación de nuevos proyectos y campañas a a través de colaboradores (Nuevos ingresos) -Expansión filial: Búsqueda de nuevas localizaciones para la apertura de oficinas rentables. -Responsable de seguridad corporativa / Auditoria Gerente de centros de trabajo: -Elaboración de presupuestos. -Dirección integral de 5 centros de trabajo y sus cuentas de explotación. -Gestión de equipos comerciales orientados a objetivos. -Establecimiento de objetivos y retribuciones variables. -Desarrollo de estrategias comerciales para el cumplimiento de los objetivos. -Control de flujos de caja / Operaciones de compra y venta de divisa -Cierres de mes y anuales. -Relación con proveedores.
Recomendaciones externas
Formación
- Data ScienceThe Bridge | Digital Talent Accelerator2021Programación en Python. (IDE´s Pycharm, VisualStudio y Jupyter) Bases de datos : SQL. Control de versiones en Git. Data Cleaning y Data Mining. (Pandas, Numpy) Matemática estadística. Visualización y dashboards: Seaborn, Matplotlib, Dash, Streamlit, Power Bi, Tableau. WebScrapping (Selenium, BeautifulSoup) Machine learning: (Supervisado y no supervisado): Algoritmos de regresión, linear y polinómica. Algoritmos de clasificación (Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, SVC, XGBoost,...) Natural Lenguage Proccesing (NLTK, Spycy, Textacy) Steammin, lematization, vectorization.. Deep learning: Redes Neuronales, Keras y TensorFlow. Arquitectura y cloud(AWS)
- Master en dirección financiera y control de gestiónEAE Business School2018
- Programador PhytonEdutin Academy2020