Alexis Youssefane

Prévention de la fraude bancaire grâce aux outils de classification : analyses descriptives sur un échantillon de documents légaux et frauduleux, choix d'une méthode statistique pour remplacer des données manquantes, comparaison de l'efficacité de différents modèles de classification supervisée (régression logistique, KNN, Random Forest), création d'un algorithme pour la détection automatique des fraudes.

Identification de marchés à l'exportation à l'aide du clustering : sélection d'indicateurs pertinents, création d'une base de données de pays, création de clusters (CAH et k-means), analyse en composantes principales, identification du groupe de pays à cibler.

Intégration et interopérabilité de bases de données immobilières : conception de schémas relationnels normalisés, agrégation de bases de données, nettoyage des données, identification des incohérences, modification de la structure de la base de données afin de collecter les transactions immobilières à l'échelle nationale, requêtes SQL afin d'analyser le marché et d'aider les agences à mieux accompagner les clients.