Alfonso Campos De Padua

especialista cloud, big data, ai, iot y bots

Madrid, España

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  • Tarifa aproximada 800€ / día
  • Experiencia 7 años y +
  • Tasa de respuesta 100%
  • Tiempo de respuesta 24h
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Alfonso en pocas palabras

Soy un especialista en Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial. Destaco por mi capacidad por definir e implementar arquitecturas de soluciones Data & AI con un enfoque end-to-end que integre la productivización de Machine Learning.

A lo largo de los últimos 5 años he trabajado como Data Architect, Data Engineer, Data Scientist y Machine Learning Engineer en proyectos en Smart Cities, IoT, Banca, Retail y un largo etcétera. Mi background antes de eso es como Software Engineer.

A nivel técnico manejo con soltura las distintas tecnologías del ecosistema Hadoop (con especial atención a Spark) así como todos sus equivalentes PaaS y SaaS en Azure, GCP o AWS. Además, tengo una dilatada experiencia profesional con frameworks de Machine Learning como scikit-learn, mllib, tensorflow o keras y utilizo con frecuencia metodologías ágiles dentro de un contexto DevOps.

Mis intereses giran en torno a proyectos en Cloud innovadores que integren Big Data y Artificial Intelligence como IoT, Bots o Computer Vision.

Portfolio:

Experiencia

enero de 2019 - marzo de 2019 | City de Londres, Reino Unido

Internet de las cosas

Local Data Company

Solutions Data Architect

Helping LDC scale its Footfall IoT project using Azure PaaS & SaaS services.

Solution architecture definition and implementation. Device-to-cloud communication. Data modelling and pipeline transformation with Spark. ML productionizing using ONNX.
julio de 2017 - octubre de 2018 | Madrid, España

Transportes

ALSTOM

Senior Data Architect

Working for Alstom's Smart Cities division for the MASTRIA product.
Responsible for transforming an existing .NET application into a Data & AI solution using Azure PaaS & SaaS services.

Definition of Solution Architecture, Data Model and Machine Learning environment. Work as Data Engineer and Data Scientist to ingest and transform raw data into powerful insights for the frontend to offer the operator.
agosto de 2016 - julio de 2017 | Chicago, Estados Unidos de América

Vinos & Bebidas espirituosas

Beam Suntory

Principal Data Engineer (Contract)

Responsible for building a platform for processing raw data and providing insights to improve Commercial Effectiveness for the Business Intelligence department.

Definition of the solution architecture and implementation in AWS leveraging PaaS and SaaS services. Migration to GCP due to client request. Automation with DevOps technologies. Visualization using Tableau.
marzo de 2015 - julio de 2016 | Madrid, España

Banca & seguros

BBVA Data & Analytics

Machine Learning Engineer

Responsible for building a platform for processing raw data and providing insights to improve Commercial Effectiveness for the Business Intelligence department.

Definition of the solution architecture and implementation in AWS leveraging PaaS and SaaS services. Migration to GCP due to client request. Automation with DevOps technologies. Visualization using Tableau.

Pedro Serrano Pitalua - Freelance

1/8/2019

Alfonso fue uno de los mejores compañeros que he tenido el placer de conocer en mi paso por TOKIOTA y el proyecto MASTRIA de SmartCities donde realizó una labor excepcional; desde entonces seguimos colaborando en proyectos innovadores. Alfonso tiene una gran capacidad para sintetizar las necesidades del cliente y ofrecer una solución donde su experiencia en áreas como machine learning o redes neuronales dan un punto diferenciador. Siempre al día en tecnologías como Bots, Deep Learning o AI Ops permiten a Alfonso ofrecer soluciones con una visión y carácter especial. Recomendaría a Alfonso para proyectos relacionados con Data & AI, IoT o Cognitive Services, es un profesional comprometido y un gran comunicador.

Juan García Carmona - Alstom

14/2/2019

I had the pleasure and honour of working with Alfonso shoulder to shoulder during few months and he really is a Big Data expert. He is full of resources and techniques as well as real experiences and that allows him to propose effective and efficient solutions to a wide variety of software and data problems and he can also explain those solutions to technical and non technical audiences. I'm whiling to share some analysis and design time in another project with him.

Formaciones

  • Ingeniero Superior en Informática

    Universidad Autónoma de Madrid

    2013

    · Álgebra
    · Análisis Matemático
    · Metodología y Tecnología de la Programación (Pascal, C)
    · Física
    · Informática General (Linux)

    · Estructura de Datos y de la Información (C)
    · Estructura y Tecnología de Computadores (Ensamblador)
    · Electrónica
    · Matemática Discreta
    · Economía General

    · Sistemas Operativos
    · Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
    · Estadística
    · Economía de la Empresa
    · Arquitectura e Ingeniería de Computadores (VHDL)

    · Inteligencia Artificial (LISP)
    · Redes de Comunicaciones
    · Estructura y Diseño de Circuitos Digitales (VHDL)
    · Multimedia (HTML, XML, CSS)
    · Ingeniería del Conocimiento (Weka)

    · Procesadores de Lenguaje
    · Programación Orientada a Objetos (Java, C++)
    · Ingeniería del Software
    · Sistemas Informáticos (PHP, SQL, J2EE)
    · Arquitecturas Paralelas (MPI, CUDA)

    · Videojuegos (C#)
    · Dispositivos Móviles (Android)

  • Master en Big Data & Business Analytics

    CIFF Business School

    2016

    · Data Science Toolkit (Git)
    · Medición para el Negocio (Qlikview)
    · Aspectos legales y éticos del Big Data

    · Métodos Ágiles en Big Data (Scrum)

    · Analítica Financiera (ML en Riesgo & Fraude)
    · Analítica de Clientes (QGIS)
    · Analítica de Operaciones (ML en Seguridad)
    · Analítica Web (Google Analytics)
    · IoT & Smart Cities

    · Entornos de Data Science (Python, R)
    · Estadística

    · Inteligencia de Negocio y Minería de Datos (Pentaho, Weka)
    · Aprendizaje Automático (Técnicas de Machine Learning)
    · Modelos Predictivos (ML en Fraude)
    · NLP y Minería de Texto (NLTK, Gate)
    · Redes Sociales (Gephi)
    · Visualización de Datos (D3, Tableau)

    · Bases de Datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Riak, Neo4j)
    · Escalabilidad en almacenes de datos
    · Procesamiento de Streams (Spark Streaming)
    · Motores de Indexación (ElasticSearch, LogStash, Kibana)

    · Paralelización de Datos (Hadoop, Pig, Hive, HBase, Scala, Spark)

    · Web de Datos (RDF, RDFS, OWL, SPARQL)
    · Extractores de Datos (Flume, Kafka, Sqoop, Scraping)

Certifications

Idiomas

  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Francés

    Nociones

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