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Alfonso R.

desarrollador scala, spark & hadoop. data engineer

Puede desplazarse Villanueva del Pardillo , Madrid

  • 40.48982090000001
  • -3.9615347999999813
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Alfonso.
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Localización y desplazamiento

Localización
28229 Villanueva del Pardillo, Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Villanueva del Pardillo y 50 kms
  • Alrededor de Madrid y 60 kms

Preferencias

Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses
Sector de negocio
  • Automóvil
  • Arquitectura & urbanismo
  • Banca & seguros
  • Biotecnología
  • Cine & audiovisual
+30 autres

Verificaciones

Idiomas

Categorías

Habilidades (15)

Alfonso en pocas palabras

Soy un enamorado del mundo Big Data y un apasionado de la tecnología con experiencia como desarrollador Spark & Hadoop, Ingeniero de datos (Data Engineer).
Lo que más me gusta es poder contribuir a resolver problemas y encontrar soluciones mediante el tratamiento y análisis de los datos. Soy un trabajador organizado y meticuloso para conseguir encontrar las soluciones que marquen la diferencia.
Tengo una amplia experiencia en el ecosistema Big Data (Spark, Scala, Hive, Impala...).

Data Engineer.
Cloudera CCA175 Spark & Hadoop Developer Certified.
Big Data and Business Intelligence.
AWS Certified Solutions Architect.
Microsoft Azure Certified.

Experiencia

Venta productos electrónica de consumo

E-commerce

Procesos de ETL para analítica financiera

Madrid, España

marzo de 2019 - Hoy

Realización de procesos ETL para la obtención de distintos datasets que luego serán utilizados para distintos tipos de análisis financieros y contables como:
Productos más vendidos, más devueltos, mas rentables, etc.

Easythings

E-commerce

Proceso de preparación de datos para su posterior análisis financiero

Madrid, España

septiembre de 2019 - septiembre de 2019

Proceso de ETL basado en la ingesta de datos de distintas fuentes para, una vez transformadas y revisadas obtener una única fuente de datos para su análisis financiero.

MemoryHouse

Sector inmobiliario

Preparación de datasets para su posterior análisis.

Madrid, España

abril de 2019 - abril de 2019

Preparación de datasets para su posterior análisis. Proceso de ETL.

6 recomendaciones externas

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Formaciones

Certificados