Conjunto de habilidades profesionales (44)
David en pocas palabras
Data Scientist con experiencia en entornos SCADA. He trabajado en proyectos de análisis de datos en entornos industriales. Análisis de datos descriptivos y predictivos. Generación de informes dinámicos. Machine Learning. Configuración de entornos en la nube para industrialización de proyectos. Segmentación de perfiles.
Experiencia
- SUEZData Scientist - ABSoftwareseptiembre de 2014 - Hoy (10 años y 1 mes)Análisis de datos y diseño de modelos estadísticos en el ciclo integral del agua. Analítica predictiva, aprendizaje supervisado, sistemas expertos, detección de incidencias y patrones de comportamiento. Optimización y simulación de procesos.
- AQUALOGYIngeniero de Sistemas de Telecontroljulio de 2008 - septiembre de 2014 (6 años y 2 meses)Ingeniero de sistemas, responsable de proyectos de Telecontrol. Consultor de proyectos Wonderware, programación de SCADA y PLCs, desarrollo de aplicaciones en .NET, programación de dispositivos de control y adquisición de datos. Responsable de zona de Granada. Encargado de proyectos I+D.
- EMASAGRABeca Investigaciónjulio de 2007 - junio de 2008 (11 meses)Proyecto SETIR en EMASAGRA (Sistema experto para el tratamiento de la información en redes de telesupervisión). Investigación y Desarrollo. Reconstrucción de datos, análisis de series temporales, algoritmos de predicción de consumos de sectores, detección de incidencias en la red de distribución, optimización de grupos de bombeo.
Recomendaciones externas
Formación
- Ingeniería en InformáticaUniversidad de Granada2007Programación. Bases de datos, Ingeniería del Software, Control de procesos, Transmisión de Datos y Redes, Algoritmos avanzados.
- Máster en Ingeniería de Computadores y RedesUniversidad de Granada2009Diseño y configuración, implementación, y evaluación de plataformas de cómputo y redes. Aplicaciones en ámbitos de biomedicina y bioinformática, optimización y predicción, control avanzado, robótica bioinspirada.
- Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de EmpresasUniversidad Nacional de Educación a Distancia - U.N.E.D.2018El curso pretende mostrar y gestionar la realidad que imponen las nuevas tecnologías en todos los sectores económicos y dar respuestas a su transformación digital. Partiendo de la contextualización de lo que significa "Big Data" se estudiarán los novedosos planteamientos, métodos y herramientas estadísticas de análisis englobados en el Data Science, y su aplicación en diferentes campos de las ciencias económicas y de administración, atendiendo igualmente a las consideraciones legales y de seguridad en el uso y gestión de los datos