Emiliano Díaz

Desarrollo de métodos de inferencia causal para la observación terrestre y geociencias. Desarrollo de métodos para inferencia causal basados en kernels.

Participación en la construcción de la unidad de administración integral de riesgos de una Sofol del sector de agrícola que recientemente obtuvo una licencia bancaria. Responsable del diseño de una metodología para estimar la distribución de pérdidas crediticias y del diseño del reporte de riesgo de crédito.

• Co-responsable del diseño y desarrollo de una metodología para actualizar la probabilidad de incumplimiento de los acreditados de un banco agrícola con base en información climática. Participación en el modelaje y simulación del clima de las distintas zonas del país y en modelar la relación existente entre el clima y el rendimiento agrícola y entre el rendimiento agrícola y el incumplimiento crediticio. Responsable de desarrollar herramienta para implementar metodología.

• Co-responsable del diseño y desarrollo de una metodología para modelar la distribución de pérdidas y la pérdida máxima probable de portafolios de seguros agrícolas y pecuarios.

• Participación en el análisis de una encuesta realizada a consumidores de snacks para entender las actitudes y motivadores importantes en este sector. Uso de técnicas de estadística multivariada como componentes principales, k-medias y bosques aleatorios para identificar y jerarquizar las variables más importantes para los consumidores.

• Colaboración en otros proyectos de administración de riesgos y administración de activos y pasivos incluyendo evaluación técnica de un banco estatal, proyectos de cálculo de máximo límite de retención en el sector asegurador y análisis de riesgo de mercado y liquidez para instituciones financieras.

• Manejo de bases de datos , análisis exploratorio.

• Desarrollo de segmentaciones de portafolios de crédito para el consumo. Reducción de datos para bases con cientos de variables utilizando componentes principales y uso de CHAID para clasificar a los créditos en banco bueno y banco malo.

• Colaboración con socios en desarrollo de modelos de regresión logística (scores)

• Análisis y pronósticos del mercado de crédito en México.