Buscar un perfil freelance Crear un proyecto
Malt welcom

¡Bienvenido al perfil Malt de Esteban Manuel !

Malt te da acceso a los mejores talentos freelance para tus proyectos. Ponte en contacto con Esteban Manuel para hablar de tus necesidades o busca otros perfiles en Malt.

Esteban Manuel Sanchez Garcia

data scientist & machine learning

Trabaja a distancia desde Madrid

  • 40.4167
  • -3.7036
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Esteban Manuel.
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Esteban Manuel.

Localización y desplazamiento

Localización
Madrid, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Preferencias

Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
Sector de negocio
  • Videojuegos & animación
  • Viajes & turismo
  • Transportes
  • Sector público & comunidad
  • Sector médico
+35 autres
Tamaño de la empresa
Preferiría evitar:
  • 250-999 personas
  • 1000-4999 personas
  • ≥ 5000 personas

Verificaciones

Firmado el código de conducta freelance
Consultar el código

E-mail verificado

Influencia

Github

Github : esan94 esan94
  • 4 Seguidores
  • 10 Repositorios
  • 0 Gists

Idiomas

Categorías

Habilidades (23)

  • BigData
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Data Science
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • NLP
    Principiante Intermediario Confirmado

Esteban Manuel en pocas palabras

¡Hola!

Ante todo muchas gracias por parar a leer mi propuesta, espero con estas líneas podamos construir una relación fructífera.

-> ¿Cómo ha sido tu vida laboral hasta ahora?
Tengo 5 años de experiencia en el mundo del dato, dónde he pasado por varios sectores como banca o telecomunicaciones. Dentro de estos mis tareas más importantes han sido:
- Desarrollar aplicaciones basadas en datos como solución a un requerimiento/problema de negocio.
- Homogeneizar fuentes de datos. Lo que se traduce en limpiar, y añadir información de valor a las bases de datos para su posterior uso.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado (segmentación o clusterización) para extraer patrones de comportamiento en los datos.

-> ¿En qué tecnologías eres capaz de desenvolverte?
A esta pregunta puedo aportar herramientas con las he tenido experiencia laboral y en proyectos personales. Estas herramientas son:
- Lenguajes de programación: Python
- Tratamiento del dato: Pandas, Numpy, Scipy, PySpark
- Machine Learning: Scikit-Learn, NLTK, Spacy, Keras, Tslearn
- API y Web: Flask
- Control de versiones: Git
- Documentación: Confluence
- Gestión de proyectos: Jira/Agile
- Visualización: Dash, Plotly, Tableau/PowerBi
- Cloud: AWS

-> ¿Cómo te describirías?
Me considero una persona proactiva, analítica y con buen sentido del humor.

-> ¿Qué es lo que más te apasiona del sector de la inteligencia artificial?
Creo que es una tecnología del futuro que vive en el presente. Gracias a estas técnicas se puede conseguir tener un impacto muy positivo en personas y empresas. Tres de las patas de la IA que más me gustan son el NLP, sistemas de clasificación y motores de recomendación.

-> ¿Que puedes aportar en un proyecto?
Puedo aportar experiencia, ganas de mejorar y trato humano.

-> ¿Qué es lo que buscas?
Busco proyectos en los que ayudar desarrollando software basado en tecnologías de machine-deep learning que marquen un cambio positivo.

¡Muchas gracias!

Experiencia

Decide Soluciones S.L. - Decide Soluciones S.L.

Agencias de subcontratación

Senior Data Scientist

Madrid, España

agosto de 2021 - Hoy (1 año y 1 mes)

- Desarrollo de modelos de series temporales para la previsión de venta de productos para una tienda especializada en seguridad laboral.

- Desarrollo de ETL's y estandarización de datos mediante GCP y Spark en el sector de Medios de Comunicación.

- Desarrollo de modelos de segmentación de clientes en el sector de Medios de Comunicación.

Vodafone Grupo

Telecomunicaciones

Specialist Data Scientist

Madrid, España

agosto de 2019 - junio de 2021 (1 año y 10 meses)

- Creación y mantenimiento de ETL
- Análisis de series temporales
- Clustering
- Creación de aplicación web
- Bases de datos
Metodología Agile Python Desarrollo Back-End JavaScript Series Temporales Unsupervised Learning Bases de Datos

Immune Technology

Educación & e-learning

Unsupervised Learning Instructor

Madrid, España

junio de 2020 - junio de 2020

Profesor de las siguientes asignaturas:
- Reducción de dimensionalidad
- Aprendizaje no supervisado
Unsupervised Learning Python

The Bridge

Educación & e-learning

Data Scientist Lead Instructor

Madrid, España

febrero de 2020 - abril de 2020 (2 meses)

Recomendaciones externas

Consulta las recomendaciones de Esteban Manuel

Formaciones