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Fred Vasconcelos

Data Scientist
  • Tarifa aproximada
    120 € /día
  • Experiencia3-7 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Fred.
Localización y desplazamiento
Localización
Santander, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Santander y alrededores (hasta 50 kms)
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Backend Java Software Engineer

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Conjunto de habilidades profesionales
Fred en pocas palabras
Biólogo y MSc en Ecología con 9 años de experiencia en análisis de datos, estadística y reporting. Desde hace 4 años trabajando como Científico de Datos en proyectos de BI y programación com Python.
Experto en R (7 años), Python y SQL (5 años), y Power BI (4 años)
Experiencia
  • Tragsatec
    Analista/Programador Python
    marzo de 2024 - diciembre de 2024 (9 meses)
    • Desarrollo de procesos robustos de Extract, Transform, Load (ETL) utilizando Python para organizar, limpiar e integrar grandes volúmenes de datos (12M líneas);
    • Implementación de una API con Flask para facilitar la publicación y disponibilidad de datos abiertos de la Biblioteca Nacional de España;
    • Desarrollo de un portal de datos abiertos utilizando CKAN, permitiendo el almacenamiento, consulta y compartición de conjuntos de datos estructurados;
    • Gestión del control de versiones de código utilizando Git y Azure DevOps;
    • Creación de informes técnicos para documentar el progreso, los resultados obtenidos y el impacto de las soluciones desarrolladas en el proyecto (Word, Jira y Azure DevOps);
    • Desarrollo de scripts y automatización de tareas con Linux Bash;
    • Configuración y despliegue de contenedores Docker;
    • Implementación de mejoras y desarrollo de interfaces Front-End utilizando JavaScript y CSS;
  • AB InBev
    Analitico de Business Intelligence
    septiembre de 2023 - octubre de 2023 (1 mes)
    • Integración y ETL de la base de datos utilizando R, Python y DAX;
    • Aplicación de técnicas avanzadas de análisis estadístico (SARIMAX y LMM) y exploración de datos para identificar patrones y tendencias clave en las líneas de producción y consumo de recursos;
    • Implementación de modelos de agrupamiento para analizar y clasificar líneas de producción con base en patrones de consumo y rendimiento utilizando Scikit-Learn, Pytorch y Keras.
    • Desarrollo de 2 dashboards con Power BI, uno para las líneas de producción y otro para consumo de recursos;
    • Elaboración de reportes y presentaciones para los jefes de proyecto;
    • Uso del framework CRISP-DM para estructurar y gestionar las fases del proyecto;
    • Organización y seguimiento de tareas del proyecto mediante Jira;
  • GSA Alimentos
    Analitico de Business Intelligence
    junio de 2023 - julio de 2023 (1 mes)
    • Integración y ETL de la base de datos utilizando R, Python y DAX;
    • Análisis estadístico ( Prophet y LMM) para comprender patrones de desperdicio de trigo, producción de pasta y otros indicadores clave de la línia de produccion;
    • Predicción de costos de producción basados en el precio de las materias primas;
    • Creación de un índice de peligrosidad para los procesos de producción, identificando y visualizando las operaciones más riesgosas a través de técnicas de clusterización;
    • Identificación de problemas en los sistemas de recolección y gestión de datos de la empresa, y desarrollo de propuestas para optimizar estos procesos, incluyendo la recomendación de implementar Azure Databricks como solución técnica
    • Creación de un pipeline de ETL en Azure Databricks utilizando PySpark, permitiendo la construcción de un Data Warehouse eficiente para la consolidación de datos industriales;
    • Elaboración de reportes y presentaciones para los jefes de proyecto;
    • Uso del framework CRISP-DM para estructurar y gestionar las fases del proyecto;
    • Organización y seguimiento de tareas del proyecto mediante Jira;
    • Creación de 2 dashboards con Power BI, uno para los indicadores de productividad en las líneas de producción y otro de riesgos laborales y accidentes para los trabajadores;
Recomendaciones externas
Formación
  • Grado en Data Science Full Stack
    Escola DNC,
    2023
    Grado en Data Science Full Stack
  • Máster en Ecología de Ecosistemas
    Universidad de Sao Paulo,
    2016
    Máster en Ecología de Ecosistemas
  • Grado en Biologia
    Universidad Federal de Paraiba,
    2013
    Grado en Biologia