- TragsatecAnalista/Programador Pythonmarzo de 2024 - diciembre de 2024 (9 meses)• Desarrollo de procesos robustos de Extract, Transform, Load (ETL) utilizando Python para organizar, limpiar e integrar grandes volúmenes de datos (12M líneas);• Implementación de una API con Flask para facilitar la publicación y disponibilidad de datos abiertos de la Biblioteca Nacional de España;• Desarrollo de un portal de datos abiertos utilizando CKAN, permitiendo el almacenamiento, consulta y compartición de conjuntos de datos estructurados;• Gestión del control de versiones de código utilizando Git y Azure DevOps;• Creación de informes técnicos para documentar el progreso, los resultados obtenidos y el impacto de las soluciones desarrolladas en el proyecto (Word, Jira y Azure DevOps);• Desarrollo de scripts y automatización de tareas con Linux Bash;• Configuración y despliegue de contenedores Docker;• Implementación de mejoras y desarrollo de interfaces Front-End utilizando JavaScript y CSS;
- AB InBevAnalitico de Business Intelligenceseptiembre de 2023 - octubre de 2023 (1 mes)• Integración y ETL de la base de datos utilizando R, Python y DAX;• Aplicación de técnicas avanzadas de análisis estadístico (SARIMAX y LMM) y exploración de datos para identificar patrones y tendencias clave en las líneas de producción y consumo de recursos;• Implementación de modelos de agrupamiento para analizar y clasificar líneas de producción con base en patrones de consumo y rendimiento utilizando Scikit-Learn, Pytorch y Keras.• Desarrollo de 2 dashboards con Power BI, uno para las líneas de producción y otro para consumo de recursos;• Elaboración de reportes y presentaciones para los jefes de proyecto;• Uso del framework CRISP-DM para estructurar y gestionar las fases del proyecto;• Organización y seguimiento de tareas del proyecto mediante Jira;
- GSA AlimentosAnalitico de Business Intelligencejunio de 2023 - julio de 2023 (1 mes)• Integración y ETL de la base de datos utilizando R, Python y DAX;• Análisis estadístico ( Prophet y LMM) para comprender patrones de desperdicio de trigo, producción de pasta y otros indicadores clave de la línia de produccion;• Predicción de costos de producción basados en el precio de las materias primas;• Creación de un índice de peligrosidad para los procesos de producción, identificando y visualizando las operaciones más riesgosas a través de técnicas de clusterización;• Identificación de problemas en los sistemas de recolección y gestión de datos de la empresa, y desarrollo de propuestas para optimizar estos procesos, incluyendo la recomendación de implementar Azure Databricks como solución técnica• Creación de un pipeline de ETL en Azure Databricks utilizando PySpark, permitiendo la construcción de un Data Warehouse eficiente para la consolidación de datos industriales;• Elaboración de reportes y presentaciones para los jefes de proyecto;• Uso del framework CRISP-DM para estructurar y gestionar las fases del proyecto;• Organización y seguimiento de tareas del proyecto mediante Jira;• Creación de 2 dashboards con Power BI, uno para los indicadores de productividad en las líneas de producción y otro de riesgos laborales y accidentes para los trabajadores;
- Grado en Data Science Full StackEscola DNC,2023Grado en Data Science Full Stack
- Máster en Ecología de EcosistemasUniversidad de Sao Paulo,2016Máster en Ecología de Ecosistemas
- Grado en BiologiaUniversidad Federal de Paraiba,2013Grado en Biologia