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Henry Navarro

machine learning engineer | data scientist

Trabaja a distancia desde Madrid

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  • -3.7036
High Potential
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Henry.
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Localización y desplazamiento

Localización
Madrid, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Preferencias

Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses
Sector de negocio
Preferiría:
  • Automóvil
  • Biotecnología
  • Centros de investigación
  • Edición de software
  • High tech
+8 autres
Preferiría evitar:
  • Banca & seguros
  • Cine & audiovisual
  • Recursos humanos

Verificaciones

Idiomas

Categorías

Habilidades (19)

Henry en pocas palabras

Soy Henry, un amante de las matemáticas y la programación. Desde el inicio de mis estudios siempre estuve enfocado a la estadística y los datos, he pasado por diversas empresas desempeñándome en el área de data science y actualmente he decidido crear mi empresa en el área de computer vision.

Mi objetivo es crear soluciones de computer vision y data science que permitan ayudar a mejorar la vida de las personas y que puedan aplicarse en casi cualquier área.

visionanalytics.ai nace durante el confinamiento ocasionado por el COVID19, donde decidí probar un modelo de machine learning capaz de clasificar imágenes de rayos X de los pulmones y que finalmente alcanzó un nivel de accuracy de más de 85% y que generó mucho interés en el un importante hospital de Barcelona (https :// bit.ly / covid-detection)
A partir de allí decidí crear soluciones que permitieran continuar ayudando a las personas en los problemas ocasionados por el maldito virus. Por tanto, mi siguiente proyecto fue el desarrollo de un detector de mascarillas, capaz de indicar personas que llevasen mascarillas (https :// bit.ly / MaskmartAI)

En este momento fue cuando decidí dar un paso adelante y fundar visionanalytics.ai, creando otras soluciones de inteligencia artificial que permitieran aplicarse en diferentes áreas. Ahora hemos ganado el programa de aceleración de start-up de La Nave, una oportunidad que esperábamos y que aprovecharemos para finalmente dar ese salto que nos permitirá establecernos y continuar creciendo.

Mi larga y extensa experiencia docente en las diferentes áreas, me brinda la capacidad de enseñar desde materias básicas hasta técnicas mucho más complejas. Entonces todo se resume en una buena ecuación:

Technical Skills + Teaching + Leader+ Mathematics = Perfect freelancer candidate

Puedes ver mi perfil de Linkedin completo con el usuario: henrymlearning (https:// www . linkedin . com/in/henrymlearning/)

Portfolio:

Portfolio solo accesible para usuarios registrados

Experiencia

visionanalytics.ai

High tech

CEO & Machine Learning Engineer

junio de 2020 - Hoy

En visionanalytics.ai, somos especialistas en computer vision y ciencia de datos, tenemos soluciones capaces de aplicarse a cualquier negocio.

Visita nuestra página web para conocernos más y síguenos en nuestras redes sociales:

Linkedin: https://bit.ly/linkedin-visionanalytics
Twitter: https://bit.ly/twitter-visionanalytics
YouTube: https://bit.ly/YouTube-visionanalytics
Computer Vision Artificial Intelligence Data science

KSchool

Educación & e-learning

Profesor Data Science y Machine Learning

Barcelona, España

octubre de 2018 - Hoy

Tengo la maravillosa oportunidad de brindar mis conocimientos en el Master de Data Science de la KSchool. Soy el responsable de dictar las asignaturas de "Estadística con R", "Supervised Learning", "Unsupervised Learning", "Time series" y "Data Engineering con R".

Las asignaturas de Machine Learning se enfocan desde los algoritmos más simples: regresiones, K-nearest neighboors, splines, K-means hasta otros más potentes como Support Vector Machines, Random Forest, o Hierarchical Clustering. Mientras que las otras asignaturas no relacionadas con Machine Learning se enfocan en A/B testing, web scraping, conexiones a BBDD.

He dictado las siguientes asignaturas:
Statistics with R: Descriptive Analysis, A/B Testing, ANOVA.
Supervised Machine learning: Linear Models, Decision Trees, Random Forest, Splines, Basic Computer Vision.
Unsupervised Machine learning: K-means, Hierarchical Clustering, t-SNE, PCA.
Data Engineering with R: APIs, Web Scraping, Connections with databases, ETL processes.
Time series analysis: ARIMA, Exponential Smoothing, Holt-Winters, ETS, TBATS.

En paralelo, continuaré mi trabajo como Data Scientist, haciendo lo que más me gusta: explotar los datos mediante la modelización de algoritmos de Machine Learning para extraer Insights o el desarrollo de la inteligencia artificial.

Mi perfil: http://bit.ly/2XzEtk0
Time Series R t-sne ANOVA Estadística

Altran

Centros de investigación

Lead Data Scientist

Madrid, España

abril de 2020 - enero de 2021

He dirigido un proyecto de I+D que consiste en crear un algoritmo evolutivo que genere una vacuna ante ataques a una red de ordenadores. Para esto, apoyándome del Machine Learning, planeo utilizar primero un clasificador de ataques que permita de acuerdo a los datos de la red, identificar qué nos está atacando.

A partir de allí se genera un algoritmo evolutivo o un modelo de Reinforcement Learning que permita mitigar el ataque o que genere una vacuna final a éste. Este algoritmo aprenderá bajo Deep Neuroevolution, en lugar de policy gradiente clásico. El objetivo por supuesto es generar una publicación de esto

Desarrollé todo el procesamiento de datos de un proyecto para un cliente en el área de aeronáutica.

Equifax

Banca & seguros

Data Scientist

enero de 2018 - abril de 2019

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