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Javier G. Sogo

desarrollador python, c++, ia, nlp, backend

Madrid, España

  • 40.4167
  • -3.7036
  • Tarifa aproximada 300€ / día
  • Experiencia 7 años y +
  • Tasa de respuesta 100%
  • Tiempo de respuesta 2h
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Disponibilidad no confirmada

Media jornada, Tardes y fines de semana

Verificaciones

Influencia

Github

Github : jgsogo jgsogo
  • 39 Seguidores
  • 161 Repositorios
  • 16 Gists

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Stack Overflow : jgsogo jgsogo
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  • 0 Oro

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Twitter : jgsogo jgsogo
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  • 4262 Tweets

Descubre lo que Javier está buscando

Desplazamiento
Solo puedo ir parte del tiempo a las oficinas del cliente
Zona geográfica de actividad
Busca proyectos en Alrededor de Madrid y 10 kms, Alrededor de Soria y 50 kms, Alrededor de Salamanca y 50 kms
Habilidades
Busca proyectos en nlp, python, c++, Desarrollo Back-End, Finanzas
Duración del proyecto
Busca proyectos Entre 1 y 3 meses, Entre 3 y 6 meses
Sector de negocio
Busca proyectos en los sectores Arquitectura & urbanismo, Banca & seguros, Centros de investigación, Cultura, Energía y 3 otros

Javier en pocas palabras

Desde que terminé la carrera de Ingeniería Industrial he trabajado como desarrollador de software en variados dominios: simulación de sistemas mecánicos, finanzas o gestión de datos. No he parado de aprender desde entonces, he realizado proyectos de desarrollo web (backend), aplicaciones de Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y múltiples ejemplos que he compartido en la comunidad (véase mi vinculación con la comunidad de C++ de Madrid, o el proyecto Lingwars que pone en contacto a lingüistas con el mundo de la programación).

Soy una persona con amplia experiencia en programación C++ (+10y) y Python (+6y), automotivada y con la flexibilidad necesaria para acercarme a un proyecto de software existente y darle la forma necesaria para hacerlo escalable y extensible con funcionalidades futuras.

Puedo darle una vuelta a tu proyecto y preparar a tu equipo para estar de nuevo a la vanguardia del desarrollo de software.

Formaciones

  • Master Universitario en Inteligencia Artificial

    Universidad Politécnica de Madrid

    2015

    El máster permite al alumno aproximarse a diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Análisis de Decisiones, Minería de Datos, Computación Natural, Computación Lógica, Representación del Conocimiento y Modelos de Razonamiento, Robótica y Percepción Computacional; además de obtener la capacidad investigadora necesaria para aproximarse a las últimas publicaciones de cada área.

    URL: https://www.fi.upm.es/?id=masterinteligenciaartificial

  • Ingeniería Industrial

    Universidad Politécnica de Madrid

    2006
  • Máster en Finanzas Cuantitativas

    AFI Escuela de Negocios

    2017

    Máster en Inteligencia Artificial especializado en los algoritmos y modelos relacionados con el mundo de las finanzas.

Idiomas

  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Español

    Bilingüe o nativo

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