¡Bienvenido al perfil Malt de Javier !

Malt te da acceso a los mejores talentos freelance para tus proyectos. Ponte en contacto con Javier para hablar de tus necesidades o busca otros perfiles en Malt.

Javier Rodriguez Zaurin

machine learning director

Puede desplazarse Madrid

  • 40.4167
  • -3.70358
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Javier.
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Javier.

Localización y desplazamiento

Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Madrid y 50 kms


Duración del proyecto
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses
Sector de negocio
  • Aeronáutica & aeroespacial
  • Arquitectura & urbanismo
  • Biotecnología
  • Banca & seguros
  • Centros de investigación
+29 autres
Tamaño de la empresa
  • 2-10 personas
  • 11-49 personas
  • 50 - 249 personas




Github : jrzaurin jrzaurin
  • 123 Seguidores
  • 61 Repositorios
  • 75 Gists



Habilidades (13)

Javier en pocas palabras

I have over 16 years (10 years in academia and 6.5 years in the private sector) of experience in scientific research processing and analysing data, and building Machine Learning products. After my career in academia I moved to the private sector, where I have worked in the fashion and retail industries (focused in Computer Vision and NLP in the context of recommendation systems), insurance, finance and automotive. In addition, I have also done consulting and advising for startups at strategic and technical level. I am the creator and main contributor of the Pytorch package pytorch-widedeep and I am one of the original, invited members of the AWS community builders.




Machine Learning Director

City de Londres, Reino Unido

febrero de 2020 - Hoy (1 año y 8 meses)

After my time as contractor (6 months) I was offered a permanent position as Director, reporting directly to the CEO, to lead the ML efforts in the company as we expand internationally. Within the last 3 months the team has grown from 3 to 5 and it is now a hybrid and well functioning team of scientists and engineers. We have deployed two new ML-based products and the future of the company in terms of ML is well defined and stable. The algorithms in production have saved ~0.4M and generated over ~0.25M in secured contracts.

1 recomendación externa

Consulta las recomendaciones de Javier