Javier Sanchez Gutierrez

data analyst|visualización de datos|python,r,d3.js

Trabaja a distancia desde Madrid

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Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Javier.
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Localización y desplazamiento

Localización
Madrid, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Preferencias

Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses

Verificaciones

Idiomas

Categorías

Habilidades (23)

  • Frameworks
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Cloud
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Languages
  • Principiante Intermediario Confirmado

Javier en pocas palabras

Analista de datos con amplia experiencia transformando datos en conocimiento accionable. Con experiencia en proyectos de Marketing, Producto, Brand, Ventas... y en empresas de diversos sectores (HR, Salud, TI, Investigación...)

Experto en:
  • Python, R, Estadística Aplicada
  • Visualización de Datos (D3.js, Javascript, herramientas BI)
  • BI y Dashboarding (Chartio, Google Data Studio...)
  • Bases de datos (SQL, noSQL) y tecnología de la nube (Google Cloud)
  • Tráfico Web (Heap, Google Analytics...)

En mi última posición en Malt, he estado a cargo del Análisis y Visualización de Datos en un importante informe de Web Business que aborda las tendencias tecnológicas en Europa.

Portfolio:

Portfolio solo accesible para usuarios registrados

Experiencia

Keepcoding

Educación & e-learning

Profesor de Visualización de Datos - D3.js

julio de 2020 - Hoy

Profesor del módulo de D3.js en el bootcamp de "Big Data, AI & Machine Learning" organizado por KeepCoding.

Malt Community SA - Malt

Recursos humanos

Data Analyst

París, Francia

julio de 2019 - julio de 2020

Encargado del Análisis y Visualización de Datos en un importante informe de Web Business que aborda tendencias tecnológicas en Europa: Usé bibliotecas JavaScript y herramientas de storytelling para la parte de Visualización de datos. Colaboré con diseñadores, especialistas en Brand y contenido.

Trabajé construyendo la automatización Marketing (ROI, seguimiento del rendimiento de las campañas...). Herramientas usadas: Digital Ads (Google Ads,Facebook Ads...), Trafico Web (Google Analytics), cloud (Big Query) y creación de dashboards para el equipo no-técnico (Google Data Studio).

Otras responsabilidades:
Construir BI reports, mejorar las capacidades de visualización de datos, trabajar en Web Traffic Management (Heap) de lanzamientos de productos y obtener conocimientos accionables para diversos equipos(Ventas, Brand...).

Unumed

Sector médico

Data Scientist

Copenhague, Dinamarca

mayo de 2017 - mayo de 2018

Fui parte del equipo de Data Science que construyó la plataforma de Machine learning que usamos para analizar datos sanitarios (Python y R para implementar técnicas supervisadas y no supervisadas). Esta posición me obligó a trabajar con el C-level y utilizar metodologías Agile.

Trabajé extensamente en Visualización de Datos (D3, React & Javascript...). Mis visualizaciones se utilizaron con éxito integradas en nuestro software, en soporte clínico y para presentaciones de negocios. Trabajé con amplias bases de datos noSQL(MongoDB) .

Entre otros resultados, trabajé en técnicas de detección de pacientes usando biosensores y mejoré el data pipeline para producir dashboards médicos.

Technical University of Denmark

High tech

Project Manager e Investigador

Copenhague, Dinamarca

agosto de 2015 - abril de 2016

Recomendaciones externas

Formaciones