abril de 2019 - Hoy (6 años y 1 mes)
Madrid, España
- Experiencia en la implementación de productos de datos en la nube pública con herramientas de IaC como terraform, cloudformation o AWS CDK.
- Creación de pipelines automatizados para la implementación de productos de datos mediante herramientas de CI/CD de AWS (Codepipeline, codecommit, codebuild, codedeploy), Azure Devops y Jenkins.
- Monitorización, mantenimiento y operación de sistemas y procesos, y respuesta a alertas en producción
- Gestión, mantenimiento y evolución de plataformas de big data seguras en la nube pública:
Ingesta de datos, transformación, anonimización, y preparación de datos para diferentes casos deuso de negocio
Gobernanza de los datos y de datalakes
Gestión del ciclo de vida de los datos
- Productivización de modelos ML:
Desarrollar y desplegar APIs Rest para invocar modelos ML personalizados.
Construir y desplegar un pipeline de MLOps para un caso de uso de mantenimiento predictivo