Jose Talavera

Encargado de crear data pipelines y crear una arquitectura para la solución de gemelos digitales. Se ha utilizado PyTorch,

Airflow, Kafka, MongoDB, MySQL, TimeScaleDB, MLFlow, entre otras herramientas. Se integro la metodología agile para el monitoreo del equipo. Además, se ha estandarizado el código para que sea simple de entender entre los integrantes del equipo.

Asignado al equipo que trabaja en la creación de un tablero que monitorea el progreso del trabajo en todos los equipos de operaciones de BBVA. Este cuadro de mando se está desarrollando bajo la supervisión de la oficina de gestión de proyectos de BBVA. Debido al diseño y resultado del dashboard, se está usando para todo BBVA Latam como plantilla. Lenguajes usadosson: Python, GCP, Spark, MySQL, bigQuery, mongoDB, noSQL. Se optimizo 2 procesos ETL, usando otras tecnologías y orquestando con Airflow. Con esta mejora disminuyo el tiempo de ejecución de 3 horas a solo 5 minutos, y el segundo de 2 días a 1 minuto. Se analizo los problemas y se dio una extensión en el proyecto para cumplir ambas soluciones.

Se trabajo con esta empresa para lograr una mejora en su página web, ya que no era amigable para el público objetivo. Se uso Python con el framework Django para el front y back end. Se creo una primera muestra de la página web, solo formato y funcionalidad. Se requirió contratar a un tercero, especialista en genética para que pueda transformar el código de R a Python.