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Lucas Mengual

senior data engineer

Puede desplazarse Madrid

  • 40.4167
  • -3.7036
Proponer un proyecto El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Lucas.
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Localización y desplazamiento

Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Madrid y 50 kms


Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses
Tamaño de la empresa
  • 2-10 personas
  • 11-49 personas
  • 50 - 249 personas
  • 250-999 personas
  • 1000-4999 personas
+1 autres


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Habilidades (15)

Lucas en pocas palabras

Hi, I'm a Senior Data Engineer currently working for Tom Tom here in Madrid offices. My daily tasks usually involve Data Acquisition, Data Orchestration, Pipeline Automatisation, Data Mining, Data Cleaning, Data Migration, Data Ingestion, Data Governance, Data Security, Code Standardisation, and Project Management.

Previously I've worked for clients such as Altran, Airbus, Boeing, GMV, Santander, and Telefonica. Some of the previous and current technologies I use the most are Python, Git, Github, Docker, PySpark, Databricks, Azure Services (Data Factory, Synapse, Key Vault, Data Lake Storage, Azure Devops), AWS Services (S3, Amazon Lambda, Redshift, IAM), PostgreSQL, and APIs.


Tom Tom


Senior Data Engineer

Madrid, España

abril de 2021 - Hoy (1 año y 11 meses)

- Creation of E2E Processes (Databricks, Azure Data Lake Storage, Git, PowerBI, PostgreSQL)
- Data Security using Azure services like (KeyVault, Active Directory, Secret Rotator)
- Orchestration/Maintenance of data pipelines using Azure Data Factory


Centros de investigación

Data Scientist Engineer

Madrid, España

octubre de 2018 - abril de 2021 (2 años y 6 meses)

- Working with Python and doing project including ensemble machine learning for an aeronautical client.
- Using a gradient boosting regression multimodel for a signal flow prediction for a telecommunication client.
- Also using Tensorflow/Keras/Spacy for construction of knowledge graphs and recommender systems from NLP processes for an aeronautical client.
- Working within Hadoop’s ecosystem to develop an ETL and data cleaning inside a HBase and Spark connectivity.
- Another project implementing Python’s Flask to deploy ML models in micro services, and developing the front-end with AngularJS.
- Creating state-of-the-art image classification app for the Healthcare sector (COVID project) with Python´s Streamlit.


Banca & seguros

Big Data Analyst

Madrid, España

julio de 2018 - octubre de 2018 (2 meses)

- Working on Big Data migrations from Santander’s Databases to a Hadoop-based DataLake.
- Also involved in applying ETLs for smooth transformations. Skills used: SQL, AWS, JIRA, and Qlikview.


Centros de investigación

Data Scientist

Madrid, España

abril de 2018 - julio de 2018 (3 meses)

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