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Malt welcome

¡Bienvenido al perfil Malt de Ludovica !

Malt te da acceso a los mejores talentos freelance para tus proyectos. Ponte en contacto con Ludovica para hablar de tus necesidades o busca otros perfiles en Malt.

Ludovica Verrieri Data scientistLV

Ludovica Verrieri

Data scientist
1 recomendación
  • Tarifa aproximada
    400 € /día
  • Experiencia3-7 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Ludovica.
Localización y desplazamiento
Localización
Arrecife, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Verificaciones

Código de conducta freelance firmado

Consultar el código
E-mail verificado
Influencia
0Seguidores
2Repositorios
0Gists
Idiomas
Categorías
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Agatha FrydrychAF

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Ludovica en pocas palabras
Circiter somos una unión de perfiles freelance dedicados a la ciencia de datos. Analizamos datos, construimos modelos y los ponemos en producción. Nuestra especialidad, los problemas con complejidad estadística o computacional.

Usamos tanto R como Python y solemos desarrollar soluciones end-to-end, incluyendo la interacción con los modelos y resultados ya sea a través de API o interfaz web.

Aunque no tenga una experiencia profesional muy larga, trabajar de freelance me está permitiendo crecer de manera muy rápida.
Durante los últimos 3 años he tenido la oportunidad de participar en muchos proyectos con Circiter, utilizando distintos lenguajes de programación y soluciones informáticas y conociendo varios clientes. Algunos de ellos están detallados en el apartado de Experiencia.
Me encantan los retos y tengo mucha curiosidad y ganas de aprender.
Experiencia
  • Johnson Controls-Hitachi
    Dashboard para gestión de edificios inteligentes y sus sensores
    HIGH TECH
    noviembre de 2021 - junio de 2022 (8 meses)
    Madrid, España
    Dashboard para la gestión de edificios inteligentes. Cada edificio puede tener distintos módulos, plantas, oficinas, etc, algunos elementos anidados dentro de otros, a crear una estructura singular. Además de tener empresas que la alquilen durante una temporada, y sensores de varios tipo: electricidad, agua, aire, gas, etc.
    Lo que hicimos con Circiter fue permitir a la empresa gestionar sus edificios, con estructuras muy varias y complejas, utilizando unos modelos jerárquicos que pudieran adaptarse a la necesidad de cada edificio. Así como organizar las empresas que ocupan las varias zonas del edificio, con sus temporadas y sus horarios, y todos los sensores instalados.

    Tecnologías: Node.js, Python, Swagger, PostgreSQL, sqlAlchemy, Docker.
    Node.js Python Swagger PostgreSQL sqlAlchemy Docker
  • Indigitall
    Creación de plantillas de Apple Wallet y Google Pay Wallet
    HIGH TECH
    marzo de 2021 - julio de 2021 (5 meses)
    Madrid, España
    Creación y gestión de plantillas para crear pases en las dos plataformas Apple Wallet y Google Pay Wallet. A través de una interfaz gráfica, se pueden crear, editar o eliminar plantillas para pases. Esta información se traduce luego en pases para las dos plataformas.

    Tecnologías: Node.js, PostgreSQL, Apple Wallet, Google Pay Wallet
    Node.js PostgreSQL Apple Wallet Google Pay Wallet
  • ACCIONA Mobility
    Dashboard con estadísticas y mapas para el servicio de motosharing
    TRANSPORTES
    enero de 2021 - septiembre de 2021 (9 meses)
    Madrid, España
    Desarrollo de un dashboard donde es posible consultar estadísticas sobre el servicio de motosharing a través de tablas, gráficos y mapas. El objetivo era mejorar el servicio gracias también a una análisis precisa de la demanda perdida.

    Tecnologías: Python, Flask, Dash, MySql, PostgreSQL, Google Cloud (BigQuery).
    Python flask Dash MySQL PostgreSQL Google cloud Big Query
1 recomendación externa
LF

Luz Frias recomienda a Ludovica

Luz FriasLF
Circiter
9/12/2021
He trabajado con Ludovica en diversos proyectos durante los últimos tres años. Su perfil es mixto entre desarrolladora y científica de datos. Destaca su autonomía, atención al detalle y capacidad para dominar la tecnología teniendo siempre presente el objetivo de negocio. Además, tiene un gran sentido de la responsabilidad en los proyectos en los que trabaja.
Formación
  • Ingeniería Informática
    Politecnico di Milano
    2018
  • Máster Big Data and Analytics
    EAE Business School
    2019