- PSA FinanceAnalista FuncionalAUTOMÓVILjulio de 2018 - Hoy (6 años y 7 meses)Análisis y construcción de sistemas ETL, MDN (Master Data Managment) para clientes de la financiera de vehículos Franceses PSA, que emiten informes y ficheros de entrada a sistemas de Marketing para el envío fiable de información comercial a clientes.Tecnología: Oracle Exadata, Power Center, Big Data en ingesta y análisis de datos con Hive. Informes y cuadros de mando con Microstrategy y SAP BO.
- Servicio estatal de empleo (SEPE)Análisis requerimientos de informes nuevos en BISECTOR PÚBLICO & COMUNIDADagosto de 2017 - mayo de 2018 (10 meses)Madrid, EspañaAnálisis y construcción de requerimientos de informes nuevos en BI con Oracle exadata, SAP BO y MicrostrategyMediante una aplicación se generaban requerimientos de informes nuevos en Microstrategy u SAP BO. Setos requerimientos los transformaba en documentos de análsisi y diseño y estinmación de tiempo. Un programador desarrollaba los informes, los recibía y los integraba a pre y pro, previa validación del usuario. Infomes de estadístcas diversas de empleo.
- ING DirectAnalista - IntegradorBANCA & SEGUROSabril de 2007 - septiembre de 2010 (3 años y 6 meses)Data WareHouse GlobalMantenimiento y Evolución del DataWarehouse de ING Direct, sobre nuevas peticiones de información sobre el DWH se recogían requisitos con el usuario, para crear los documentos s de Análisis, Diseño para luego otro equipo realizara el Desarrollo en las líneas de negocio cuenta naranja, cuenta nómina, inversiones, broker, préstamos personales, hipotecas, para ser luego diseñadas, desarrolladas y probadas. Se trabajaba sobre la metodología de dos equipos uno entregaba la documentación de análisis y diseño y el otro realizaba el desarrollo y viceversa. El que realizaba el diseño ejecutaba las pruebas después de la entrega del equipo de desarrollo y evaluaba la calidad del mismo.- Crear un algoritmo que después de copiada la base de datos de producción, en Oracle, aplique unas reglas de ocultación a los datos personales de clientes para los entornos de preproducción y desarrollo: NIE, nombres, apellidos, dirección, correo, electrónico, cuentas bancarias...- Análisis e implementación de cuadros de mando para los distintos indicadores del Banco: Proyectos, tareas planificadas diarias, en todos los servidores datawarehouse, gastos de cpu en máquinas. La carga de datos se hace siguiendo la operativa del datawarehouse y todos los informes se desarrollarán en Business Objects XI.
- Ingeniería IndustrialUNAM1986
- Oracle Big Data AnalistaCFTIC Getafe2018Oracle BI 12C: Predictive Analytics using Oracle Data Mining, Create Analyses and DashBoards, R con Oracle Big Data para Análisis: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark con Scala, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Yarn, Cloudera Hue
- Desarrollo web con MEIN.CFTIC GetafeJavaScript, REST, Angular, Node.js, Express, Jquery, MongoDB, Mongoose