Miguel Ángel García Sánchez

La Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) y la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) han programado, en alianza académica, un Programa Oficial de Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es dotar al estudiante de una formación en los paradigmas de mayor vigencia e interés en el ámbito de la inteligencia artificial y en su aplicación a la resolución de problemas.

El máster proporciona una formación de postgrado especializada en aspectos avanzados científicos y tecnológicos de la inteligencia artificial para preparar titulados versátiles que puedan desarrollar posteriormente avances en el conocimiento del ámbito (investigación básica), o en su aplicación al desarrollo de nuevos productos o servicios o a la innovación sobre los ya existentes, en los cuales se utilicen métodos o técnicas de la inteligencia artificial.

Contenidos:
o Introducción a la investigación
o Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento
o Resolución de problemas con metaheurísticos
o Ciencia de datos y aprendizaje automático
o Procesamiento del lenguaje natural
o Métodos supervisados
o Métodos no supervisados y detección de anomalías
o Datos temporales y complejos
o Big Data: herramientas para el procesamiento de datos masivos
o Sistemas de recomendación
o Razonamiento automático

La especialización cubre los conceptos y herramientas que se necesitan en todo el proceso de ciencia de datos, desde preguntar las cuestiones adecuadas hasta realizar inferencias y publicar los resultados. En el Proyecto Final, aplicarás los conocimientos aprendidos construyendo un producto de datos usando datos reales. Como colofón, los estudiantes dispondrán de un portfolio que demostrará su maestría en el campo.
Contenidos:
o La caja de herramientas del científico de datos
o Programación en R
o Obteniendo y limpiando datos
o Análisis exploratorio de datos
o Investigación reproducible
o Inferencia estadística
o Modelos de regresión
o Aprendizaje automático en la práctica
o Desarrollando productos de datos
o Trabajo final de ciencia de datos

Contenidos:
o Business Intelligence: conceptos y fundamentos
o Cuadro de mando integral
o Reglas de negocio y soporte a la decisión
o Modelos estadísticos de riesgos: riesgos financieros y operacionales
o SAP Business Objects
o Sistemas de minería de datos (data mining)
o SAS
o Productos BI de software libre

Contenidos:
o Estadística aplicada a la empresa
o Análisis de estados financieros
o Economía financiera
o Mercados financieros
o Economía de las organizaciones
o Dirección general
o Marketing estratégico
o Gestión de operaciones
o Control de gestión
o Gestión estratégica de los recursos humanos

Asignaturas:
o Inteligencia Artificial e ingeniería del conocimiento
o Redes neuronales
o Nuevas líneas de investigación en Inteligencia Artificial
o Procesadores del lenguaje natural y compiladores
o Autómatas y lenguajes formales
o Ingeniería del software
o Sistemas informáticos
o Redes
o Sistemas operativos
o Ampliación de matemáticas
o Algoritmos y estructuras de datos
o Arquitectura e ingeniería de computadores
o Álgebra de la informática
o Cálculo
o Tecnología electrónica
o Sistemas digitales
o Programación
o Estructura de la información
o Cálculo numérico
o Teoría de la organización
o Metodología de la programación
o Arquitectura de ordenadores
o Arquitectura de la información
o Logical de base
o Estadística
o Investigación operativa
o Tecnología de la programación
o Análisis de sistemas
o Equipos y sistemas de transmisión
o Trabajo de investigación: ingeniería de rutas