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¡Bienvenido al perfil Malt de Miguel !

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Miguel Otero Pedrido Data Scientist / Data Engineer (Google Cloud)MO

Miguel Otero Pedrido

Data Scientist / Data Engineer (Google Cloud)
  • Tarifa aproximada
    95 € /día
  • Experiencia3-7 años
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Miguel.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Madrid y alrededores (hasta 50 kms)
Verificaciones
E-mail verificado
Idiomas
Categorías
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Habilidades profesionales (12)
Miguel en pocas palabras
Soy un Físico que ha iniciado hace ya casi 3 años su aventura por el mundo del Machine/Deep Learning, Data Science y el Big Data. Me fascinan todos los proyectos que tengan que ver con alguna de estas áreas (si además incorpora porciones de cada uno aún mejor), por lo que estoy abierto a cualquier tipo de reto, por difícil y costoso que pueda parecer en sus inicios. Además, poseo un incansable deseo de aprender, y concibo mi presencia en esta plataforma como una oportunidad óptima para obtener una gran cantidad de conocimientos en estas disciplinas (los ejemplos reales son siempre mucho más ilustrativos que los que se puede encontrar en cualquier manual o curso) y además ofrecer mis "skills" analíticos a todos aquellos que quieran servirse de ellos para alcanzar sus propósitos.
Experiencia
  • Smart Energy Assets
    Data Scientist / Data Engineer
    ENERGÍA
    septiembre de 2017 - Hoy (7 años y 8 meses)
    Madrid, España
    Smart Energy Assets es una empresa centrada en garantizar la digitalización a grandes distribuidoras de Gas Natural en el panorama internacional. Mi rol en este proyecto es el de Google Cloud Data Engineer, que abarca desde la captura de datos, el proceso ETL, la gestión de bases de datos hasta la obtención de valor a partir de los datos, data mining, y la creación de modelos de IA mediante el framework de Google Tensorflow.
    Google cloud Apache Beam Big Query Datastore Machine Learning Deep Learning Spark R
  • BBVA Data & Analytics
    Data Scientist
    BANCA & SEGUROS
    septiembre de 2016 - julio de 2017 (10 meses)
    Madrid, España
    Data Scientist becado por la empresa de Data Science BBVA Data & Analytics . Durante mi estancia, trabajé en el grupo de Sistemas de Recomendación y en el de Analítica aplicada a Urbanismo. En el primero, me centré en la posibilidad de desarrollar modelos interpretables para los sistemas de recomendación, de tal forma que se evitasen modelos más complejos (tipo caja negra) que imperan con la utilización del Deep Learning. En el segundo equipo, me centré en la utilización de herramientas de visualización con el objetivo de mostrar métricas de interés acerca de las dinámicas de los clientes de BBVA a partir de la utilización de sus tarjetas.
    Python R TensorFlow Spark Apache Spark MLlib Tableau software Carto SQL
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