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Pablo Moran

data scientist

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Localización y desplazamiento

Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Madrid y 50 kms

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Habilidades (26)

  • BigData
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Principiante Intermediario Confirmado

Pablo en pocas palabras

I define myself as an enthusiastic and determined professional who is a knowledgeable risk-taker and excels at providing creative and innovative solutions to problems in an efficient way.
I have worked as a machine learning engineer in several startups both national and international and two years as a data scientist at Santander Bank. I speciallize in data pipelines from ETLs to developing Machine/Deep Learning algorithms and dashboards.

Experiencia

Banco Santander

Banca & seguros

Data Scientist | Data Analyst

Madrid, España

enero de 2020 - Hoy (2 años y 8 meses)

Analista y ciéntifico de datos para el área de Data & Models
- ETLs: Carga de datos, transformación y extracción.
- Visualización de datos: KPIs, Cuadros de mando mediante PowerBI
- Machine Learning: Elaboración de modelos de propensión.
- Automatización de procesos y generación de tablas.
- Desarrollo de querys: PySpark, SQL, Hive, Pandas.

Expert System

High tech

Artificial Intelligence Researcher

Madrid, España

septiembre de 2019 - enero de 2020 (4 meses)

Investigación en distintos algoritmos de inteligencia artificial relacionados con NLP.

- Implementación de transformers para detección de sentimientos en redes sociales.
- Análisis de interpretabilidad de transformers.
- Herramientas como Pytorch, Transformers (Hugginface), AllenNLP
- Extracción, procesamiento, normalización y limpieza de datos de texto.

Aitek

Telecomunicaciones

Deep Learning Engineer

Génova, Italia

enero de 2019 - agosto de 2019 (7 meses)

Desarrollador de algoritmos de Deep Learning para análisis de vídeo e imágenes.
- Prystine Project: Detección automática del estado del conductor (DMS) para vehículos de conducción autónoma.
- Carga, limpieza, normalizado y procesamiento de datasets de imágenes.
- Desarrollo y entrenamiento de redes neuronales para tareas específicas en tiempo real.

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Formaciones