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Raul Barambio Data Scientist CoE in Accenture, expert in NLPRB

Raul Barambio

Data Scientist CoE in Accenture, expert in NLP
  • Tarifa aproximada
    200 € /día
  • Experiencia8-15 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Raul.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Verificaciones

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Habilidades profesionales
Habilidades profesionales clave
Sector de especialización
Raul en pocas palabras
Adjunto Linkedin para mayor detalle!!
linkedin.com/in/ra%C3%BAlbarambiocalder%C3%B3/

Tengo más de 7 años de experiencia con IA, especializado en temas de NLP, desde chatbot hasta arquitecturas más complejas. Se adaptarme a cualqueir entorno. He trabajado en multitud de empresas como Telefonica, Orange, Banco Santander, BNP entre otras.
Experiencia
  • Accenture
    Data Scientist
    EDICIÓN DE SOFTWARE
    enero de 2024 - Hoy (1 año y 5 meses)
    Madrid, España
    Proyectos de IA, actualmente desarrollando un asistente virtual en el Banco Santander. Desde la definición de la arquitectura hasta la presentación a cliente
    IA Generativa Data science Data Analysis Big Data Data Engineer Data Analytics Data Visualization
  • NTT DATA
    Data Scientist
    HIGH TECH
    enero de 2020 - enero de 2024 (4 años)
    Madrid, España
    ADLIFE: Proyecto internacional consistente en predecir enfermedades de
    pacientes mayores de 55 años. Para ellos usamos redes neuronales (LSTM) con
    el fin de obtener la mayor precisión posible
    Iberdrola: Clasificación y extracción de entidades de documentos con ML y
    NLP usando spacy y técnicas como word2vec y NER.
    Vodafone: Uso de herramientas como GCP para determinar la arquitectura y
    ETL de diferentes fuentes de datos para insertarlas en una BBDD común.
    NLP Deep Learning Machine Learning Chatbot Google cloud Microsoft Azure AWS
  • VASS
    DATA SCIENTIST EN
    enero de 2019 - enero de 2020 (1 año)
    Telefónica:
    Automatizaciónde tareas y procesos y ETL que proporcionen una mayor productividad en el departamento de Global Supply Chain. Uso de ML para maximizar el stock del departamento. Uso de Python como lenguaje principal y Jenkins para automatización de tareas.
Recomendaciones externas
Certificados
  • Google Cloud Associate
    Google Cloud
    2022
  • Data Science Solution on Azure
    Microsoft