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Ray E.

Data analyst | Data Scientist
  • Tarifa aproximada
    280 € /día
  • Experiencia8-15 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Ray.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
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Conjunto de habilidades profesionales (20)
Sector de especialización
Ray en pocas palabras
Ingeniero de Sistemas colegiado, Magíster en Data Science por la Universidad de Navarra España.Apasionado por los proyectos de Data Science and Analytics. Cuento con 10 años de experiencia implementando proyectos de Data y Analytics (Modelos predictivos supervisados y no supervisados, DataLake & WareHouse, Visualización). Actualmente nombrado Embajador Analytics LATAM por Tableau-Salesforce Company, además estoy certificado como Tableau Specialist, Tableau Einstein Analytics, Power BI, MCSA BI Reporting y Google Analytics.

Github Profile:
Experiencia
  • BANBIF
    Data Scientist Specialist
    BANCA & SEGUROS
    enero de 2023 - Hoy (2 años)
    Madrid, España
    • Recalibrar modelos de propensión - regresión logística para mejorar las ventas en los productos de préstamos libre disponibilidad y banca telefónica (Los nuevos modelos contribuyeron al crecimiento del 28% de la venta neta vs el proyectado del 2023 -Python, R Studio, SQL, Power BI).
    • Diseñar un modelo de K-means para segmentar el comportamiento de los clientes de Banca
    Negocio (5 categorías como input para la malla de precios encargada de generar la mejor tasa de interés con menos % excepción). (Python, SQL, Herramientas Pricing).
    • Implementar un proceso de Web Scraping para identificar proveedores y productos potenciales que logre mejorar las ventas en el canal Cliente Factoring Independiente.
    • Coordinar, formular y facilitar estrategias analíticas que logren elaborar un mejor spread, profit y una óptima tasa para los clientes de Banca Mayorista – Dashboards por zonas.
    • Evaluar nuevos modelos analíticos para identificar tendencia de nuevos productos y mejorar
    rentabilidad del banco. (Cross Validation : Random Forest, Xgboost, SVM, Logística, Redes
    Neuronales, A/B test). Python, R Studio, SQL, Power BI
    • Tecnologías: Tableau CRM(Einstein Analytics), Power BI, Salesforce, AWS redshift, Python, Scrum, Tensorflow, Google Colab, Datorama, Deep Learning, Machine Learning, SQL Server.
    Tableau Microsoft Power BI Salesforce Amazon Redshift Python TensorFlow Google Colab Datorama Deep Learning Machine Learning Microsoft SQL Server
  • VASS
    Senior Data & Analytics
    HIGH TECH
    enero de 2022 - diciembre de 2022 (12 meses)
    Madrid, España
    • Proyecto Deep Learning con arquitectura Encoder – Decoder para descripción de imágenes a través de redes neuronales convolucionales y recurrentes(LSTM). Tensorflow y Google Colab.
    • Implementar un sistema de recomendación para productos y clientes personalizados según su histórico de compra. Tensorflow, Python y Tableau.
    • Desarrollar modelos supervisados y no supervisados para identificar oportunidades de negocio, tendencia de nuevos productos y rentabilidad de la empresa. (Machine Learning : Random Forest, Xgboost, SVM, kmeans, A/B test). Tableau, Tableau CRM y Python.
    • Implementación de un modelo DataLake Analytics que represente todas las transacciones
    preventa del cliente final e información facturada del negocio (Datamart – WareHouse). Europa & LATAM - Salesforce, SQL y AWS Redshif.
    • Migrar y desarrollar nuevos dashboards BI & Analytics con parámetros del negocio, variables
    correlacionadas e indicadores de conversión. Tableau, Einstein Analytics y Datorama.
    • Modelamiento de datos, diseño de visualización y capacitación sobre los dashboards a nivel
    operativo, tácticos y estratégicos del negocio.
    • Tecnologías: Tableau Desktop, Tableau CRM(Einstein Analytics), Salesforce, AWS redshift, Python, Scrum, Tensorflow, Google Colab, Datorama, Deep Learning, Machine Learning, SQL Server.
    Tableau Salesforce AWS Python Colab Datorama Machine Learning SQL Server
  • GRUPO AJE
    Coordinador Global Data & Analytics
    LOGÍSTICA & SUPPLY CHAIN
    noviembre de 2019 - octubre de 2021 (1 año y 12 meses)
    Lima, Perú
    • Diseñar modelos DataLake Analytics – Inteligencia Comercial y Cadena de Suministro LATAM – ASIA con AWS redshift.
    • Diseñar un modelo de clúster para identificar la segmentación de 4 categorías en distintos puntos de venta geográfico, ofreciendo mejores descuentos y bonificaciones a los clientes.
    • Implementar un proceso de Web Scraping para identificar y comparar precios de categorías y/o productos específicos con la competencia.
    • Coordinar, formular y facilitar estrategias analíticas sell-in y sell-out (Compañías Aje y Econoredes).
    • Desarrollar y desplegar dashboards de geolocalización y analítica avanzada para toda la Fuerza de venta LATAM - ASIA (Preventa, Venta y Autoventa).
    • Modelamiento, arquitectura y visualización (Dashboards tácticos y estratégicos Salesforce –
    Tableau).
    • Generar y supervisar las fuentes de información para cada compañía AJE LATAM Data-Driven.
    • Implementación y despliegues de modelos tabulares para la explotación de la información.
    • Tecnologías: Tableau, Salesforce, AWS redshift, Salesforce – Einstein, Python, Numpy, Pandas,Matplotlib, SQL 2016, SSIS, SSAS, Azure Machine Learning
    Tableau Azure Salesforce SQL Server Python R studio
Recomendaciones externas
Formación
  • Máster Universitario en Data Science
    Universidad de Navarra
    2023
    Data Science
  • Minería de datos & Web Scraping
    Universidad de los Andes – Colombia
    2016
    Minería de datos & Web Scraping
  • Ingeniería de Sistemas
    Universidad San Martin de Porres - Perú
    2014
    Ingeniería de Sistemas
Certificados