¡Bienvenido al perfil Malt de Samer !

Malt te da acceso a los mejores talentos freelance para tus proyectos. Ponte en contacto con Samer para hablar de tus necesidades o busca otros perfiles en Malt.

Samer Bouez Haddad

data scientist & cfo nebulova solutions

Puede desplazarse Madrid

  • 40.4167
  • -3.70358
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Samer.
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Samer.

Localización y desplazamiento

Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Madrid y 50 kms

Verificaciones

Idiomas

Categorías

Habilidades (24)

Samer en pocas palabras

Trabajo en Nebulova Solutions, consultoría digital con más de 7 años de experiencia ofreciendo soluciones de inteligencia artificial, arquitectura cloud, business intelligence y desarrollo de aplicaciones multi-plataforma. Por 16€/hora ofrezco soluciones para que las pymes y startups puedan desarrollar cualquier tipo de proyecto digital.

Experiencia

Nebulova

Educación & e-learning

Data Scientist

Madrid, España

febrero de 2020 - Hoy (1 año y 10 meses)

He trabajado en proyecto basados en procesamiento de lenguaje natural (NLP), y en general con las herramientas utilizadas para la predicción, clasificación, recomendación, clasificación de texto, análisis sentimental, inferencia y clustering.

Actualmente investigando en el desarrollo de soluciones basadas en Machine y Deep learning:

FraudStop: Sistema de clasificación para la detección de fraudes en transacciones de crédito; Identificación de perfiles potencialmente falsos. Para el desarrollo, se han empleado modelos matemáticos, estadísticos, y programación (Python): Mediante los algoritmos Adaboost (Adaptive Boosting), XGBoost (Extreme Gradient Boosting) y Light GBM (Light Gradient Boosting) y estadística descriptiva para presentar la información y obtener perfiles de transacciones de fraude.

Data Scientist Job Market classification: Sistema basado en algoritmos de machine learning para clasificar ofertas de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos mediante un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Text Mining. Se utilizaron datos facilitados por la red social de Kaggle como entrenamiento y evaluación del modelo de machine learning.

Recomendaciones externas

Consulta las recomendaciones de Samer

Formaciones