Data scientist con enfoque en proyectos basados en procesos de limpieza de datos, ETL a través del uso de librerías como Numpy o Pandas, obtención de datos vía Web Scrapping y Apis, implementación de código Python, creación de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados gracias a algoritmos como KNN, Logistic Regression, Linear Regression, KMeans, Decision Trees...
Aplicación de redes neuronales con TensorFlow y Keras.
NPL, modelos de análisis del sentimiento.
Visualización y creación de informes con Power BI.