Quizá hayas oído hablar de nuestra AI Search, lanzada el pasado noviembre: una nueva y potente forma de que los clientes encuentren rápidamente al freelance perfecto para cualquier proyecto, más fácil y mejor que nunca. La Búsqueda IA ya no se basa únicamente en palabras clave, sino en la totalidad de tu perfil para hacer una coincidencia perfecta.
Sin embargo, lo que quizá no sepas es que los equipos de Malt llevan tiempo trabajando diligentemente en nuestro pequeño modelo lingüístico. Las capacidades de IA de Malt se crearon internamente, y no se basan simplemente en ChatGPT u otro gran modelo de lenguaje (LLM). Los LLM tienen amplias aplicaciones a las que se pueden añadir funciones específicas para realizar determinadas tareas. A diferencia de la IA de uso general, hemos aprovechado 11 años de datos internos y millones de coincidencias para desarrollar algoritmos propios específicamente adaptados a los matices y complejidades que conlleva contratar a las personas adecuadas a escala. Los propios investigadores de Aprendizaje Automático e IA de Malt (Warren Jouanneau, Marc Palyart y Emma Jouffroy) presentaron sus hallazgos el pasado octubre en la conferencia ACM sobre Sistemas de Recomendación mediante un documento de investigación titulado "Skill matching at scale: freelancer-project alignment for efficient multilingual candidate retrieval". Desgranemos sus conclusiones para comprender mejor los avances realizados en Malt en materia de IA.
El reto: Emparejamiento a escala
Malt conecta a más de 800.000 freelancers con empresas que buscan sus habilidades y experiencia. Con tantos profesionales y proyectos en la plataforma, garantizar la combinación adecuada es un reto complejo, sobre todo cuando se trabaja en varios idiomas, países y proyectos diferentes.
Con el tiempo, identificamos algunos aspectos que queríamos mejorar:
- Nuestro sistema tenía dificultades para escalar con eficacia, ya que se añadían constantemente nuevos proyectos.
- No utilizaba plenamente la riqueza de detalles de los perfiles de los freelancers, y a veces pasaba por alto habilidades y experiencia clave.
- Era específico para cada idioma, lo que significaba que había que construir y mantener un sistema de correspondencia distinto para cada idioma.
Queríamos que a los responsables de contratación les resultara más fácil y rápido encontrar al freelance adecuado para cualquier proyecto, así que decidimos introducir en Malt la búsqueda de competencias basada en IA.
Potenciado por la IA: más inteligente, más rápido y más preciso
Para mejorar el proceso de emparejamiento, el equipo de investigación de Malt desarrolló un sofisticado modelo de IA que analiza tanto los perfiles de los freelancers como las descripciones de los proyectos utilizando aprendizaje automático multilingüe. Construimos lo que se denomina un "recuperador neuronal" en Malt para escalar el emparejamiento de freelancers, que es esencialmente una forma de organizar nuestros datos para que los freelancers con conjuntos de habilidades similares estén almacenados digitalmente cerca unos de otros. El resultado final es un mapeo de nuestros datos, del que puedes ver una visualización a continuación. De este modo, podemos encontrar a los candidatos freelance adecuados muy rápidamente, una vez que identificamos en qué parte del mapa se encuentra un proyecto.
El nuevo sistema funciona de tres formas fundamentales:
- Comprende mejor el contexto: En lugar de fijarse sólo en las palabras clave, la IA interpreta el significado completo de las descripciones de los proyectos y los perfiles de los freelancers. Esto significa que entiende matices como la jerga del sector y los sinónimos.
- Emparejamiento multilingüe: La IA puede procesar descripciones de trabajo y perfiles en varios idiomas, lo que facilita la conexión entre freelancers y empresas de distintos países.
- Aprender de los éxitos pasados: El sistema mejora con el tiempo analizando qué coincidencias pasadas condujeron a colaboraciones exitosas. Si proyectos similares han sido completados con éxito por freelancers con determinadas habilidades, la IA puede recomendar perfiles similares para proyectos futuros.
¿Cómo te ayuda esto como freelance?
Este nuevo sistema no es sólo una mejora para Malt, sino que beneficia directamente a toda nuestra comunidad al proporcionar emparejamientos de proyectos más relevantes y mejorar tu visibilidad. La IA analiza una gama más amplia de información de tu perfil para garantizar que se te asignen proyectos que se ajusten realmente a tus habilidades y experiencia, reduciendo las oportunidades irrelevantes. También mejora la visibilidad de tu perfil, haciéndolo más visible para los clientes potenciales y aumentando tus posibilidades de ser descubierto. Sin embargo, puedes estar seguro de que, como la IA de Malt se diseñó internamente, se desarrolló pensando en nuestros freelancers. Nuestro compromiso con nuestra comunidad está inscrito en nuestros principios rectores de la IA, que incluyen el uso responsable de la IA como forma de ayudar a los humanos y no de sustituirlos. También nos comprometemos a utilizar la IA para hacer recomendaciones transparentes a los responsables de contratación, y a preservar siempre el poder de elección tanto para los clientes como para los freelancers.
Cómo optimizar tu perfil para la búsqueda de IA
Ahora que ya sabes cómo funciona el nuevo sistema de emparejamiento de IA, aquí tienes algunos pasos prácticos que puedes dar para mejorar tus posibilidades de obtener las mejores recomendaciones de proyectos:
- Completa tu perfil: El sistema utiliza toda la información disponible para realizar correspondencias precisas, así que asegúrate de que tu perfil sea lo más detallado y actualizado posible, incluyendo todos tus idiomas, formación y certificados, así como tu disponibilidad geográfica.
- Utiliza títulos de puestos claros y específicos: En lugar de términos genéricos como "Consultor", utiliza otros específicos como "Consultor de Marketing Digital" o "Desarrollador de JavaScript". Esto ayudará a la IA a identificar mejor tu perfil y a situarte en el espacio digital correcto para tus oportunidades de proyecto ideales. También facilitará que los clientes te diferencien de otros freelance con perfiles similares.
- Describe tu experiencia en detalle: En lugar de limitarte a enumerar títulos de trabajos anteriores, describe las responsabilidades y habilidades clave que utilizaste. Además, asegúrate de actualizar regularmente esta sección de tu perfil con tus experiencias más recientes.
- Mantén actualizada tu lista de habilidades: Las habilidades son tendencia en todas partes en 2025: actualiza tu lista de habilidades para reflejar tu experiencia más reciente e incluye tanto habilidades amplias como de nicho relevantes para tu trabajo. Asegúrate de ofrecer algún contexto, siempre que sea posible, sobre cómo aprendiste o utilizaste tus habilidades mostrando el proyecto específico en el que trabajaste.
- Responde rápidamente a las ofertas de proyectos: La IA aprende de las interacciones de los freelancers, por lo que participar activamente en las ofertas de proyectos puede mejorar tu clasificación con el tiempo. Nuestros datos muestran que el 70% de los clientes empiezan a preseleccionar candidatos en 24 horas.
Un futuro de emparejamientos aún más inteligentes
Desde el lanzamiento de AI Search el pasado noviembre, hemos visto un rápido aumento del tiempo que tardan los clientes en encontrar al freelance adecuado para su proyecto: la duración media se ha dividido por tres, y ahora se tarda menos de un día en contratar a un freelance.
Pero esto es sólo el principio. Las mejoras futuras pueden incluir una personalización aún más precisa, la integración de las preferencias de los freelancers y el perfeccionamiento de las recomendaciones basadas en el crecimiento profesional a largo plazo.
En Malt, nos comprometemos a hacer que el freelancing sea más fácil, eficiente y gratificante para todos. Nuestra dedicación se traduce en ir continuamente más allá reinvirtiendo en nuestro producto, allanando el camino para permitir que la tecnología haga de la contratación y el abastecimiento un proceso fluido tanto para clientes como para freelancers.
Con este sistema basado en IA, puedes dedicar menos tiempo a buscar los proyectos adecuados y más tiempo a hacer lo que mejor sabes hacer: ¡entregar un gran trabajo!