Aprende a gestionar proactivamente los cinco mayores riesgos de la IA: desde la exposición de datos confidenciales y las alucinaciones, hasta la pérdida de conocimientos. Te mostramos el método práctico SAFER y te damos consejos concretos para usar la IA como un compañero de entrenamiento transparente y responsable.
La inteligencia artificial sigue ganando terreno y revoluciona la forma en la que trabajamos. Como experto freelance, la IA ofrece enormes oportunidades para aumentar la eficiencia y centrarse en tareas estratégicas. Sin embargo, su uso imprudente conlleva nuevos y graves riesgos que debes conocer y saber gestionar.
Kevin Engelhardt, experto en ciberseguridad y seguridad en IA, analizó en una sesión de Malt Academy con nuestro equipo de Alemania, los cinco riesgos más importantes para los freelancers y presentó un plan práctico para el uso seguro de esta tecnología. La lección imprescindible: Aprovecha el potencial de la IA, ¡pero mantén siempre el control!
Es fundamental clasificar correctamente la IA desde el principio. No es ni una solución mágica, ni una amenaza que te hará obsoleto: es un asistente personal. Los LLM como ChatGPT se basan en estadísticas y datos; son potentes herramientas que pueden ayudarte en tu trabajo diario.
Tu nueva tarea principal es dirigir la IA y revisar siempre cuidadosamente sus resultados. Según el World Economic Forum, tus habilidades humanas únicas —pensamiento analítico, resiliencia y creatividad— serán cada vez más valiosas en los próximos años, ya que la IA solo podrá sustituirlas en parte.
«Aprovecha el potencial de la IA, ¡pero mantén siempre el control!»"
El uso imprudente de la IA puede tener consecuencias graves. Debes ser consciente de estos cinco riesgos y gestionarlos de forma proactiva:
El riesgo más común es subir por error datos sensibles a herramientas de IA.
El problema: Si introduces datos de clientes o personales, secretos empresariales o código fuente en herramientas de IA gratuitas o no seguras, estos datos pueden utilizarse para entrenar modelos. Esto te expone a ti y a tus clientes a riesgos de responsabilidad innecesarios, como por ejemplo: incumplimiento del RGPD.
Consejo práctico: ¡Neutraliza los datos!
Antes de introducir documentos confidenciales en una IA, abstráelos. Sustituye nombres reales, direcciones y nombres de empresas por marcadores genéricos (por ejemplo, “Persona A” o “Proyecto XYZ”). Y lo más importante: no uses versiones gratuitas de herramientas de IA. Si algo es gratis, tú y tus datos sois el producto.
Los modelos de IA tienden a presentar de manera convincente información inventada como si fuera cierta: a esto se le llama comúnmente “alucinaciones”.
El problema: La IA trabaja con probabilidades. Se estima que entre el 50% y el 82% de las respuestas de la IA incluyen al menos una alucinación (dependiendo del estudio y el modelo). Un resultado sin supervisión que exponga hechos legales o técnicos incorrectos puede poner en riesgo tu reputación.
Consejo práctico: Comprobar hechos y doble verificación
Dado que los modelos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos, a menudo incluyen publicaciones protegidas por derechos de autor, lo que supone un riesgo de plagio.
El problema: La situación legal es incierta y está sujeta a cambios. A la hora de generar textos o imágenes, a menudo no queda claro quién posee los derechos sobre el resultado ni si puedes utilizarlo de forma comercial. Esto se complica aún más a nivel internacional y entre distintas jurisdicciones.
Consejo práctico: Transparencia y propiedad AI
La comodidad que brinda la IA conlleva el riesgo humano de delegar tareas en ella de manera “automática”, sin evaluar críticamente qué tareas realmente debes hacer tú mismo.
El problema: Si solo usas la IA como “redactor” en vez de “sparring partner”, corres el riesgo de perder tu propia capacidad de resolución de problemas y tu experiencia profunda con el paso del tiempo. Gran parte de la aportación humana se pierde si simplemente se copia sin reflexionar.
Consejo práctico: Usa la IA para brainstormings
La falta de transparencia sobre el uso de la IA puede minar la confianza de tus clientes.
El problema: Los clientes pueden interpretar el uso de la IA como señal de menor calidad, menor valor o escasez de experiencia. Especialmente si la IA se utiliza “en la sombra”, sin comunicación transparente.
Consejo práctico: Comunicación abierta y claridad
Para ayudarte a integrar la IA de forma segura y responsable en tu flujo de trabajo, Kevin Engelhardt desarrolló el método SAFER, que te proporciona una estructura clara:
S - Scrub Data (Limpia los datos)
Elimina todos los datos personales, confidenciales o sensibles antes de introducir el prompt.
A - Abstract (Abstrae)
Usa contenidos genéricos y marcadores al hacer solicitudes abstractas.
F - Fact-Check (Verifica hechos)
Verifica todas las afirmaciones y hechos con otra herramienta o mediante investigación manual.
E - Explain (Explica)
Pide a la IA que justifique sus respuestas y cite sus fuentes.
R - Rebuild (Reconstruye)
Revisa tú mismo la versión final asegurando su calidad para evitar responsabilidad y proteger tu reputación.
El mensaje final es claro: Invierte en versiones profesionales de las herramientas y mantén una comunicación abierta y transparente con tus clientes. Así podrás aprovechar al máximo la IA de forma segura y fortalecer tu perfil como profesional independiente orientado al futuro.
Kevin Engelhardt es consultor en Innovación en Ciberseguridad con más de seis años de experiencia en seguridad basada en IA, cloud security y transformación ágil. Además, imparte clases sobre los Fundamentos de ciberseguridad y Security by design en DHBW Mannheim.
