Iván Barrio

Como Ingeniero de Datos y MLOps, he liderado equipos y proyectos de transformación en organizaciones multinacionales, destacando por mi capacidad para impulsar mejoras cuantificables.

He desarrollado pipelines de datos en entornos cloud como Google Cloud Platform y AWS, utilizando herramientas como Apache Airflow, Python, PySpark y SQL. Especialista en gestión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning mediante MLflow para tracking de experimentos, registro y versionado de modelos. Experto en orquestación de workflows ML con Kubeflow Pipelines para automatización completa del ciclo MLOps. He implementado procesos ETL con control de calidad de datos y técnicas MLOps avanzadas para producción de modelos. Mantiene un enfoque pragmático, combinando aprendizaje continuo y visión estratégica para impulsar resultados sostenibles.