Acerca de Florian
👨🔬 Docteur en Data Science et Vision par Ordinateur | Expert en IA et Traitement d'Images
Je termine actuellement une thèse dédiée à la segmentation d’images 3D de microscopie électronique et à l’analyse de données en grande dimension en biologie. Mon travail combine traitement d’images avancé, modélisation mathématique, statistiques et apprentissage automatique pour extraire, analyser et interpréter des informations complexes à partir de données biologiques à grande échelle. Je développe des méthodes robustes, interprétables et optimisées pour répondre à des problématiques scientifiques et industrielles exigeantes. Ma curiosité insatiable me pousse à explorer et maîtriser de nouveaux domaines, scientifiques ou non ! 🚀
🎓 Pédagogue hors pair : Grâce à mes années d'enseignement (agrégation de mathématiques, enseignement au lycée et école d'ingénieur), j’ai acquis une réelle capacité à vulgariser et transmettre des concepts complexes de manière claire et structurée, ce qui facilite la collaboration interdisciplinaire.
Ce que je peux faire pour vous :
- Traitement d’images : prétraitement, filtrage, post-traitement, visualisation 2D/3D.
- Vision par ordinateur : réseaux de neurones convolutionnels, GAN, Transformers, architectures 2D/3D, classification, détection, segmentation (sémantique, instance) de structures complexes.
- Apprentissage automatique & deep learning : classification, prédiction, interprétabilité des modèles, reproductibilité, optimisation par validation croisée.
- Analyse de données avancée : exploration, modélisation statistique, validation rigoureuse des résultats.
Stack technique 🔧 :
Python (Numpy, Scipy, PyTorch/Tensorflow, pandas, SimpleITK, Scikit-image, OpenCV, seaborn, Scikit-Learn, ect ...), R, Matlab ✅
Paraview pour des visualisations 3D 🌟
📩 Contactez-moi pour discuter de vos besoins et explorer comment nous pouvons collaborer efficacement.
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- INSERMPHD Studentoctubre de 2022 - septiembre de 2025 (2 años y 11 meses)Bordeaux, France• 3D scanning electron microscopy image treatment and analysis• Development of new deep learning methods for the segmentation ofvarious biological elements• 4 published articles and international scientific talks
- INSERMStagiaire M2junio de 2022 - septiembre de 2022 (3 meses)Bordeaux, FranceTeam SISTM (INSERM U1219 and INRIA), under the supervision of Melanie Prague :- comparison to modeling jointly with variation am approach viral load and immune response against SARS-CoV-2 in NHP study.- comparison of variational approach and sequential approach by Kalman Filter in case of very stiff model and sparse data.- use Monolix,R and Matlab softwares
- Ministère de l'Éducation nationale, de la Jeunesse et des SportsProfesseur agrégé de mathematiquesseptiembre de 2020 - septiembre de 2022 (2 años)Lycée Jean Zay, Orleans, FranceTemps plein
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Formación
- Master 2 (M2), Probabilites et modeles aleatoiresSorbonne Université2022Master 2 (M2), Probabilites et modeles aleatoires
- M2 MEEF, Formation et enseignement secondairesUniversité de Bordeaux2021M2 MEEF, Formation et enseignement secondaires