Data Scientists freelances

71 Data Scientists disponibles con una puntuación media de 5 sobre 5

Algunos perfiles Malters !

Más

Disponible

Teodomiro Capilla

400€/día indicativo

  • Big Data
  • Data science
  • Deep Learning
  • Cloud computing
  • Arquitectura IT
  • Python
  • Spark
  • Scala
  • Hadoop
  • TensorFlow
  • Big Query
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto técnico
  • Scikit-learn
  • Google cloud
  • JavaScript
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Java
  • Arduino
  • Django
  • Data Engineer
  • REST
  • Arquitectura web
  • Desarrollo Back-End

Disponible

Media jornada, 2 días a la semana

Luz Frias

550€/día indicativo

Malt selection
  • R
  • Python
  • Data science
  • Desarrollo Back-End
  • Machine Learning
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Flask
  • Google cloud
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • MySQL

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Iñaki Sainz De Murieta

450€/día indicativo

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Life Sciences
  • Python
  • R
  • Spark
  • Full Stack
  • Análisis de datos
  • Data science
  • Scikit-learn
  • Deep Learning
  • Pandas
  • Data mining
  • Pytorch
  • Hadoop

Disponible

Guillermo Prieto

400€/día indicativo

  • Análisis de datos
  • Análisis de negocios
  • Planificación estratégica
  • Python
  • Consultoría
  • Visualización de datos
  • Data science
  • Plan de negocio
  • R
  • Estrategia empresarial
  • Desarrollo de negocios
  • Big Data
  • Data mining
  • Transformación digital
  • Deep Learning
  • Business intelligence
  • Scikit-learn

Disponible

Phil Delude

(1missions)

400€/día indicativo

  • Estrategia empresarial
  • Data science
  • machine learning
  • Estrategia Webmarketing
  • Web analytics
  • Desarrollo móvil
  • Análisis de negocios
  • Análisis de datos
  • Google Analytics
  • Google AdWords
  • Desarrollo Back-End
  • Desarrollo web
  • Desarrollo Front-End
  • Planificación estratégica
  • Wordpress
  • MySQL
  • Microsoft Power BI
  • Plan de negocio

Disponible

Fernando Cervera Vallterra

590€/día indicativo

  • Business Intelligence Self Service
  • Tableau Desktop Certified Associate
  • Análisis y preparación de datos
  • Data Analytics
  • Data science
  • Cuadros de mando
  • Big Data
  • Control de gestión
  • R

Disponible

Pedro Muñoz

3 recomendaciones

800€/día indicativo

Malt selection
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Amazon Web Services
  • Computer Vision
  • NLP
  • TensorFlow
  • Spark
  • OpenCV
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Django
  • web scraping
  • Machine learning
  • Data science
  • Artificial Intelligence
  • Jinja
  • Bots
  • spacy
  • Python
  • Big Data
  • Flume
  • Hive
  • Impala
  • English C1

Alfonso Campos De Padua

2 recomendaciones

800€/día indicativo

Malt selection
  • Cloud computing
  • Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Spark
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services
  • Google cloud
  • Inglés
  • Python
  • Data science
  • R
  • MongoDB
  • Business intelligence
  • Data mining
  • Matlab
  • Octave
  • DevOps
  • Metodología Agile
  • Scala
  • Programación Funcional
  • Transact-SQL
  • Estadística
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto

Fernando Cañavate Vega

400€/día indicativo

  • R
  • Python
  • Data engineer
  • Data mining
  • Data science
  • Deep learning
  • Big Data
  • NLP
  • Selenium
  • Desarrollo Back-End
  • Industry 4.0

Ivan Yauci González

350€/día indicativo

  • Google Analytics
  • Python
  • Big Data
  • Microsoft Power BI
  • Adobe Photoshop
  • Adobe Illustrator
  • Wordpress
  • Adobe InDesign
  • Design logo
  • Diseño gráfico
  • Diseño de logos
  • Diseño Web
  • Branding

Bertrand Le Nezet

450€/día indicativo

  • Trading
  • Financial Mathematics
  • Statistics
  • Data science
  • Investment
  • Python
  • R
  • C#
  • Data mining
  • Scikit-learn
  • Deep Learning

David Rodríguez

3 recomendaciones

400€/día indicativo

Malt selection
  • Visualización de datos
  • Business intelligence
  • Microsoft Power BI
  • Big Data
  • Marketing
  • Estrategia de comunicación
  • Data science

Data Scientist: Entiende su trabajo

Los científicos de datos o Data Scientists se encargan del análisis de datos a gran escala (llamado Big Data). Verdaderos especialistas en números y estadísticas, los data scientists verifican, procesan y analizan los datos recopilados por diferentes servicios y plataformas web, para guiarte en sus decisiones estratégicas. Encuentra en Malt el experto en data science freelance que mejor se adapta a tus necesidades empresariales: Spark, R ou Hadoop.

3 consejos para elegir un data scientist

¿Qué es un experto en data scientist?

Los expertos en data science o “data scientists” son responsables de procesar y analizar los datos de su cliente. El objetivo es extraer información de los datos para permitir al cliente o la empresa anticiparse a necesidades futuras. Es por ello que debe conocer perfectamente la actividad a la que se dedica la empresa a la que está prestando servicios.

Una de las peculiaridades del data scientist es que cuenta con una buena capacidad de de comunicación para poder explicar a otra áreas de la empresas ( equipo de comunicación, marketing, producto, desarrollo) los resultados de investigaciones, ofrecer su visión estratégica de la empresa a largo plazo basada en el análisis de datos.

Sin embargo, es pertinente diferenciar el perfil de un experto en analytics y un experto en data science, ya que el rol de los data scientists no es únicamente el de explotar, analizar y preparar una visualización de los datos de tu empresa. De hecho, los servicios de un data scientist son necesarios cuando el volumen de datos recolectados es muy importante (hablamos de big data), cuando los datos no están estructurados (imágenes, vídeos, textos…) o cuando los datos deben ser accesibles en tiempo real.

Por lo tanto, además de dominar la estadística y las matemáticas, la visualización de datos, las bases de datos y las herramientas asociadas al business intelligence, un data scientist freelance tiene conocimientos sólidos en machine learning (conoce los lenguajes de programación R y Python). Además, tienen conocimientos en bases de datos SQL y en los frameworks Apache Hadoop o Spark.

Es por esta amplia gama de herramientas que los data scientist freelance pueden segmentar audiencias, trazar modelos de atribución y recomendar productos y servicios en función de las compras online de los consumidores.

¿Cómo trabaja un data scientist freelance?

El experto en analytics puede estar trabajando en la oficina o trabajar desde casa en remoto. Antes de comenzar a trabajar, es importante que el data scientist que contrates pueda conocer a los miembros de tu equipo con el que va a trabajar: conocer sus problemas, el público al que va dirigido tu producto y tu modelo de negocio.

  • Durante su jornada laboral, un data scientist freelance se encargará de realizar las siguientes tareas para tu proyecto:
  • Desarrollar una estrategia de business intelligence.
  • Creación de algoritmos predictivos con tecnologías de machine learning (en Python & R, Numpys, Pandas…) y deep learning (Tensorflow, Caffe, Theano…)
  • Implementación y despliegue de modelos avanzados de big data (predicción, clustering, procesamiento de imágenes, optimización, visualización de datos…).
  • Creación de modelos de recomendación y de compilación de datos (basados ​​en usuario, basados ​​en elementos o híbridos)
  • Desarrollo de análisis orientados al negocio donde destacan los análisis de adquisición, modelos de comportamiento del cliente (fidelización, conversión, preferencia) y optimización de e-commerce.

¿Cómo elegir el data scientist freelance que se adapta a tus necesidades?

Para asegurarte de que el freelance que vas a contratar cumple con tus expectativas, tendrás que tener en cuenta los siguientes factores:

  • Su experiencia: De acuerdo a Harvard Business Review, ser data scientist está considerado como el “trabajo más sexy del mundo”. Sin embargo, es un perfil que sigue siendo nuevo y cuyos perfiles no son muy comunes en el mercado. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no necesariamente tienen mucha experiencia como data scientist pero sí en estadística, matemáticas y business intelligence así como de las herramientas que necesita para desarrollar su trabajo.
  • Su disponibilidad: Utiliza los filtros disponibles en las opciones de búsqueda de nuestra plataforma Malt en función de tus necesidades o visitando directamente el perfil de los freelancers para ver su disponibilidad horaria (tiempo completo o media jornada) y disponibilidad geográfica: trabajo en remoto o en vuestras oficinas. ¡Esto te ayudará para tener el perfil de big data que necesitas!