Data Scientists freelances

76 Data Scientists disponibles con una puntuación media de 5 sobre 5

Algunos perfiles Malters !

Más
3 recomendaciones

800€/día indicativo

Malt selection
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Amazon Web Services
  • Computer Vision
  • NLP
  • TensorFlow
  • Spark
  • OpenCV
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Django
  • web scraping
  • Machine learning
  • Data science
  • Artificial Intelligence
  • Jinja
  • Bots
  • spacy
  • Python
  • Big Data
  • Apache Flume
  • Hive
  • Impala
  • English C1

450€/día indicativo

Malt selection
  • R
  • Python
  • Data science
  • Desarrollo Back-End
  • Machine Learning
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Flask
  • Google cloud
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • MySQL

Alfonso Campos De Padua

2 recomendaciones

800€/día indicativo

Malt selection
  • Cloud computing
  • Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Spark
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services
  • Google cloud
  • Inglés
  • Python
  • Data science
  • R
  • MongoDB
  • Business intelligence
  • Data mining
  • Matlab
  • Octave
  • DevOps
  • Metodología Agile
  • Scala
  • Programación Funcional
  • Transact-SQL
  • Estadística
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto

David Rodríguez

3 recomendaciones

400€/día indicativo

Malt selection
  • Visualización de datos
  • Business intelligence
  • Microsoft Power BI
  • Big Data
  • Marketing
  • Estrategia de comunicación
  • Data science

David Adrián Cañones Castellano

1 recomendación

550€/día indicativo

Malt selection
  • Python
  • SQL
  • Scikit-learn
  • Data science
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • Pandas
  • Apache Spark MLlib
  • Spark
  • Hive
  • Amazon Web Services
  • Jupyter
  • Análisis de datos
  • Visualización de datos
  • Data Engineer
  • Apache Airflow
  • Data mining
  • NLP
  • Nltk
  • spacy
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Reinforcement Learning
  • OpenCV
  • Artificial Intelligence
  • Keras
  • LightGBM
  • Machine Learning
  • XGBoost
  • NumPy
  • Hadoop
  • Matlab
  • R

Disponible

Carlos Cobian

890€/día indicativo

  • RPA
  • Data science
  • Transformación digital
  • Metodología Agile
  • Programación .NET
  • Análisis de datos
  • TSQL & SQL Server
  • Programación R
  • PMO
  • Data mining
  • Big Data
  • R
  • Machine Learning

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Virilo Tejedor Aguilera

(3missions)

720€/día indicativo

  • Deep Learning
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Pytorch
  • Python
  • Data science
  • Data mining
  • TensorFlow
  • Keras
  • Java
  • Qlik
  • Business intelligence
  • Inglés
  • Alemán

Rolando Coro Gonzalez

600€/día indicativo

  • SAS
  • RiskManagement
  • Advance Analytic
  • Credit Risk
  • Data mining
  • credit Risk modelliing
  • IFRS9
  • Data reporting
  • R
  • Riesgos
  • Credit Scoring
  • Data Modeling
  • Collection
  • Non Performing loans
  • Big Data
  • SQL
  • Python
  • Data science
  • Deep Learning
  • Tableau software
1 recomendación

450€/día indicativo

  • Data science
  • R
  • machine learning
  • Customer analytics
  • Eficacia Publicitaria
  • Web analytics
  • Visualizacion de datos
  • artificial intelligence
  • Big Data
  • SAS
  • Python
  • Data mining
  • Deep Learning
  • Análisis de datos
  • Data visualisation
  • Visualización de datos
4 recomendaciones

450€/día indicativo

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Spark
  • Hadoop
  • Computer Vision
  • Análisis de datos
  • Redes neuronales
  • NLP
  • noSQL
  • Data science
  • Python
  • JavaScript
  • Matlab
  • TensorFlow
  • Keras
  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • opencv
  • Apache Kafka
  • Pandas
  • Data visualisation
  • Data mining
  • SQL

Teodomiro Capilla

400€/día indicativo

  • Big Data
  • Data science
  • Deep Learning
  • Cloud computing
  • Arquitectura IT
  • Python
  • Spark
  • Scala
  • Hadoop
  • TensorFlow
  • Big Query
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto técnico
  • Scikit-learn
  • Google cloud
  • JavaScript
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Java
  • Arduino
  • Django
  • Data Engineer
  • REST
  • Arquitectura web
  • Desarrollo Back-End

Victor Lopez Rapado

380€/día indicativo

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Java
  • MongoDB
  • Big Data
  • Apache Kafka
  • OTT
  • Hadoop
  • Data science
  • IPTV
  • Deep Learning
  • Python
  • Data mining
  • R

Data Scientist: Entiende su trabajo

Los científicos de datos o Data Scientists se encargan del análisis de datos a gran escala (llamado Big Data). Verdaderos especialistas en números y estadísticas, los data scientists verifican, procesan y analizan los datos recopilados por diferentes servicios y plataformas web, para guiarte en sus decisiones estratégicas. Encuentra en Malt el experto en data science freelance que mejor se adapta a tus necesidades empresariales: Spark, R ou Hadoop.

3 consejos para elegir un data scientist

¿Qué es un experto en data scientist?

Los expertos en data science o “data scientists” son responsables de procesar y analizar los datos de su cliente. El objetivo es extraer información de los datos para permitir al cliente o la empresa anticiparse a necesidades futuras. Es por ello que debe conocer perfectamente la actividad a la que se dedica la empresa a la que está prestando servicios.

Una de las peculiaridades del data scientist es que cuenta con una buena capacidad de de comunicación para poder explicar a otra áreas de la empresas ( equipo de comunicación, marketing, producto, desarrollo) los resultados de investigaciones, ofrecer su visión estratégica de la empresa a largo plazo basada en el análisis de datos.

Sin embargo, es pertinente diferenciar el perfil de un experto en analytics y un experto en data science, ya que el rol de los data scientists no es únicamente el de explotar, analizar y preparar una visualización de los datos de tu empresa. De hecho, los servicios de un data scientist son necesarios cuando el volumen de datos recolectados es muy importante (hablamos de big data), cuando los datos no están estructurados (imágenes, vídeos, textos…) o cuando los datos deben ser accesibles en tiempo real.

Por lo tanto, además de dominar la estadística y las matemáticas, la visualización de datos, las bases de datos y las herramientas asociadas al business intelligence, un data scientist freelance tiene conocimientos sólidos en machine learning (conoce los lenguajes de programación R y Python). Además, tienen conocimientos en bases de datos SQL y en los frameworks Apache Hadoop o Spark.

Es por esta amplia gama de herramientas que los data scientist freelance pueden segmentar audiencias, trazar modelos de atribución y recomendar productos y servicios en función de las compras online de los consumidores.

¿Cómo trabaja un data scientist freelance?

El experto en analytics puede estar trabajando en la oficina o trabajar desde casa en remoto. Antes de comenzar a trabajar, es importante que el data scientist que contrates pueda conocer a los miembros de tu equipo con el que va a trabajar: conocer sus problemas, el público al que va dirigido tu producto y tu modelo de negocio.

  • Durante su jornada laboral, un data scientist freelance se encargará de realizar las siguientes tareas para tu proyecto:
  • Desarrollar una estrategia de business intelligence.
  • Creación de algoritmos predictivos con tecnologías de machine learning (en Python & R, Numpys, Pandas…) y deep learning (Tensorflow, Caffe, Theano…)
  • Implementación y despliegue de modelos avanzados de big data (predicción, clustering, procesamiento de imágenes, optimización, visualización de datos…).
  • Creación de modelos de recomendación y de compilación de datos (basados ​​en usuario, basados ​​en elementos o híbridos)
  • Desarrollo de análisis orientados al negocio donde destacan los análisis de adquisición, modelos de comportamiento del cliente (fidelización, conversión, preferencia) y optimización de e-commerce.

¿Cómo elegir el data scientist freelance que se adapta a tus necesidades?

Para asegurarte de que el freelance que vas a contratar cumple con tus expectativas, tendrás que tener en cuenta los siguientes factores:

  • Su experiencia: De acuerdo a Harvard Business Review, ser data scientist está considerado como el “trabajo más sexy del mundo”. Sin embargo, es un perfil que sigue siendo nuevo y cuyos perfiles no son muy comunes en el mercado. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no necesariamente tienen mucha experiencia como data scientist pero sí en estadística, matemáticas y business intelligence así como de las herramientas que necesita para desarrollar su trabajo.
  • Su disponibilidad: Utiliza los filtros disponibles en las opciones de búsqueda de nuestra plataforma Malt en función de tus necesidades o visitando directamente el perfil de los freelancers para ver su disponibilidad horaria (tiempo completo o media jornada) y disponibilidad geográfica: trabajo en remoto o en vuestras oficinas. ¡Esto te ayudará para tener el perfil de big data que necesitas!