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Algunos perfiles Malters !

Más

Disponible

Pedro Muñoz

600€/día

data scientist, experto en machine learning & ai

3 recomendaciones
High Potential
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Amazon Web Services
  • Computer Vision
  • NLP
  • TensorFlow
  • Spark
  • OpenCV
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Django
  • web scraping
  • Machine learning
  • Data science
  • Artificial Intelligence
  • Jinja
  • Bots
  • spacy
  • Python
  • Big Data
  • Apache Flume
  • Hive
  • Impala
  • English C1

Disponible

Media jornada, 2 días a la semana

Luz Frias

450€/día

data scientist and developer

1 recomendación
Malt Linker
  • R
  • Python
  • Data science
  • Desarrollo Back-End
  • Machine Learning
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Flask
  • Google cloud
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • MySQL

Disponible

Media jornada, 2 días a la semana

David Rodríguez

350€/día

power bi/experto en visualización de datos

3 recomendaciones
High Potential
  • Visualización de datos
  • Business intelligence
  • Microsoft Power BI
  • Big Data
  • Marketing
  • Estrategia de comunicación
  • Data science

Alfonso Campos De Padua

800€/día

especialista cloud, big data, ai, iot y bots

2 recomendaciones
High Potential
  • Cloud computing
  • Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Spark
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services
  • Google cloud
  • Inglés
  • Python
  • Data science
  • R
  • MongoDB
  • Business intelligence
  • Data mining
  • Matlab
  • Octave
  • DevOps
  • Metodología Agile
  • Scala
  • Programación Funcional
  • Transact-SQL
  • Estadística
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto

David Adrián Cañones Castellano

800€/día

🔬 data scientist | 🤖 machine learning engineer

1 recomendación
High Potential
  • Python
  • SQL
  • Scikit-learn
  • Data science
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • Pandas
  • Apache Spark MLlib
  • Spark
  • Hive
  • Amazon Web Services
  • Jupyter
  • Análisis de datos
  • Visualización de datos
  • Data Engineer
  • Apache Airflow
  • Data mining
  • NLP
  • Nltk
  • spacy
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Reinforcement Learning
  • OpenCV
  • Artificial Intelligence
  • Keras
  • LightGBM
  • Machine Learning
  • XGBoost
  • NumPy
  • Hadoop
  • Matlab
  • R

Disponible

Media jornada, 2 días a la semana

Paul V.

490€/día

data scientist

  • Data science
  • Python
  • Spark
  • Machine learning
  • R
  • Big Data
  • Amazon Web Services
  • SQL
  • Google cloud
  • Deep Learning
  • Scikit-learn
  • Hadoop
  • Pandas
  • NLP
  • Scala
  • Análisis de datos
  • Matlab

Disponible

Jordi Feliu

356€/día

data scientist & business intelligence developer

(3missions)
Super Malter
  • QlikSense
  • QlikView
  • MS Power BI
  • Excel
  • SQL
  • R
  • Agile
  • Scrum
  • SAS
  • VBA
  • Kettle
  • Trello
  • CRM
  • Data science
  • Data mining
  • Análisis de datos

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Virilo Tejedor Aguilera

720€/día

senior data scientist. kaggle master.

(4missions)
Super Malter
  • Deep Learning
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Pytorch
  • Python
  • Data science
  • Data mining
  • TensorFlow
  • Keras
  • Java
  • Qlik
  • Business intelligence
  • Inglés
  • Alemán

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Iñaki Sainz De Murieta

450€/día

senior data scientist - phd

1 recomendación
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Life Sciences
  • Python
  • R
  • Spark
  • Full Stack
  • Análisis de datos
  • Data science
  • Scikit-learn
  • Deep Learning
  • Pandas
  • Data mining
  • Pytorch
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • nlp
  • scrapping
  • flask

Disponible

Álvaro Arredondo Parra

360€/día

spatial data scientist

(1missions)
High Potential
  • Data Engineer
  • Geospatial
  • Python
  • Cloud computing
  • BigQuery
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • ETL
  • Data science
  • GIS
  • SQL
  • Airflow
  • Aprendizaje de máquinas
  • Data analysis
  • Remote Sensing
  • Data visualization
  • Research
  • Matlab
  • R
  • ArcGIS
  • Teamwork
  • Trabajo en equipo
  • Leadership
  • Hydrological modelling
  • Statistical modelling
  • Photogrammetry
  • Environmental Impact Assesment
  • Google cloud
  • Web scraping

Disponible

Carlos Cobian

890€/día

proyectos de transformación digital

High Potential
  • RPA
  • Data science
  • Transformación digital
  • Metodología Agile
  • Programación .NET
  • Análisis de datos
  • TSQL & SQL Server
  • Programación R
  • PMO
  • Data mining
  • Big Data
  • R
  • Machine Learning

Henry Navarro

400€/día

machine learning engineer | data scientist

High Potential
  • R
  • Python
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Hadoop
  • Visualización de datos
  • Web Scraping
  • SQL
  • Elasticsearch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Data mining
  • Data science
  • Machine learning
  • Pandas
  • Análisis de datos
  • Tableau software
  • Keras
  • Data visualisation

Por fin una forma sencilla y fácil de encontrar expertos freelance

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Data Scientist: Entiende su trabajo

Los científicos de datos o Data Scientists se encargan del análisis de datos a gran escala (llamado Big Data). Verdaderos especialistas en números y estadísticas, los data scientists verifican, procesan y analizan los datos recopilados por diferentes servicios y plataformas web, para guiarte en sus decisiones estratégicas. Encuentra en Malt el experto en data science freelance que mejor se adapta a tus necesidades empresariales: Spark, R ou Hadoop.

3 consejos para elegir un data scientist

¿Qué es un experto en data scientist?

Los expertos en data science o “data scientists” son responsables de procesar y analizar los datos de su cliente. El objetivo es extraer información de los datos para permitir al cliente o la empresa anticiparse a necesidades futuras. Es por ello que debe conocer perfectamente la actividad a la que se dedica la empresa a la que está prestando servicios.

Una de las peculiaridades del data scientist es que cuenta con una buena capacidad de de comunicación para poder explicar a otra áreas de la empresas ( equipo de comunicación, marketing, producto, desarrollo) los resultados de investigaciones, ofrecer su visión estratégica de la empresa a largo plazo basada en el análisis de datos.

Sin embargo, es pertinente diferenciar el perfil de un experto en analytics y un experto en data science, ya que el rol de los data scientists no es únicamente el de explotar, analizar y preparar una visualización de los datos de tu empresa. De hecho, los servicios de un data scientist son necesarios cuando el volumen de datos recolectados es muy importante (hablamos de big data), cuando los datos no están estructurados (imágenes, vídeos, textos…) o cuando los datos deben ser accesibles en tiempo real.

Por lo tanto, además de dominar la estadística y las matemáticas, la visualización de datos, las bases de datos y las herramientas asociadas al business intelligence, un data scientist freelance tiene conocimientos sólidos en machine learning (conoce los lenguajes de programación R y Python). Además, tienen conocimientos en bases de datos SQL y en los frameworks Apache Hadoop o Spark.

Es por esta amplia gama de herramientas que los data scientist freelance pueden segmentar audiencias, trazar modelos de atribución y recomendar productos y servicios en función de las compras online de los consumidores.

¿Cómo trabaja un data scientist freelance?

El experto en analytics puede estar trabajando en la oficina o trabajar desde casa en remoto. Antes de comenzar a trabajar, es importante que el data scientist que contrates pueda conocer a los miembros de tu equipo con el que va a trabajar: conocer sus problemas, el público al que va dirigido tu producto y tu modelo de negocio.

  • Durante su jornada laboral, un data scientist freelance se encargará de realizar las siguientes tareas para tu proyecto:
  • Desarrollar una estrategia de business intelligence.
  • Creación de algoritmos predictivos con tecnologías de machine learning (en Python & R, Numpys, Pandas…) y deep learning (Tensorflow, Caffe, Theano…)
  • Implementación y despliegue de modelos avanzados de big data (predicción, clustering, procesamiento de imágenes, optimización, visualización de datos…).
  • Creación de modelos de recomendación y de compilación de datos (basados ​​en usuario, basados ​​en elementos o híbridos)
  • Desarrollo de análisis orientados al negocio donde destacan los análisis de adquisición, modelos de comportamiento del cliente (fidelización, conversión, preferencia) y optimización de e-commerce.

¿Cómo elegir el data scientist freelance que se adapta a tus necesidades?

Para asegurarte de que el freelance que vas a contratar cumple con tus expectativas, tendrás que tener en cuenta los siguientes factores:

  • Su experiencia: De acuerdo a Harvard Business Review, ser data scientist está considerado como el “trabajo más sexy del mundo”. Sin embargo, es un perfil que sigue siendo nuevo y cuyos perfiles no son muy comunes en el mercado. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no necesariamente tienen mucha experiencia como data scientist pero sí en estadística, matemáticas y business intelligence así como de las herramientas que necesita para desarrollar su trabajo.
  • Su disponibilidad: Utiliza los filtros disponibles en las opciones de búsqueda de nuestra plataforma Malt en función de tus necesidades o visitando directamente el perfil de los freelancers para ver su disponibilidad horaria (tiempo completo o media jornada) y disponibilidad geográfica: trabajo en remoto o en vuestras oficinas. ¡Esto te ayudará para tener el perfil de big data que necesitas!