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Malt es el marketplace en el que se reúnen expertos freelance con ganas de crecer y 100.000 propietarios de proyectos a través de herramientas que les permiten conectarse fácilmente.
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Examina los perfiles de los profesionales freelance y contacta con los que te gusten o publica tu trabajo para recibir respuestas de los expertos que se ajusten a tus necesidades.
Chatea con los expertos freelance directamente a través de nuestra interfaz, haz tu elección y acepta un presupuesto en un solo clic.
Benefíciate de métodos de pago flexibles, como el prepago o las facturas. Los freelance son pagados con rapidez al finalizar el proyecto.
¿Qué es un experto en data scientist?
Los expertos en data science o “data scientists” son responsables de procesar y analizar los datos de su cliente. El objetivo es extraer información de los datos para permitir al cliente o la empresa anticiparse a necesidades futuras. Es por ello que debe conocer perfectamente la actividad a la que se dedica la empresa a la que está prestando servicios.
El experto en analytics puede estar trabajando en la oficina o trabajar desde casa en remoto. Antes de comenzar a trabajar, es importante que el data scientist freelance que contrates pueda conocer a los miembros de tu equipo con el que va a trabajar: conocer sus problemas, el público al que va dirigido tu producto y tu modelo de negocio.
Durante su jornada laboral, un data scientist freelance se encargará de realizar las siguientes tareas para tu proyecto:
- Desarrollar una estrategia de business intelligence.
- Creación de algoritmos predictivos con tecnologías de machine learning (en Python & R, Numpys, Pandas…) y deep learning (Tensorflow, Caffe, Theano…)
- Implementación y despliegue de modelos avanzados de big data (predicción, clustering, procesamiento de imágenes, optimización, visualización de datos…).
- Creación de modelos de recomendación y de compilación de datos (basados en usuario, basados en elementos o híbridos)
- Desarrollo de análisis orientados al negocio donde destacan los análisis de adquisición, modelos de comportamiento del cliente (fidelización, conversión, preferencia) y optimización de e-commerce.
Para asegurarte de que el freelance que vas a contratar cumple con tus expectativas, tendrás que tener en cuenta los siguientes factores:
- Su experiencia: De acuerdo a Harvard Business Review, ser data scientist está considerado como el “trabajo más sexy del mundo”. Sin embargo, es un perfil que sigue siendo nuevo y cuyos perfiles no son muy comunes en el mercado. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no necesariamente tienen mucha experiencia como data scientist pero sí en estadística, matemáticas y business intelligence así como de las herramientas que necesita para desarrollar su trabajo.
- Su disponibilidad: Utiliza los filtros disponibles en las opciones de búsqueda de nuestra plataforma Malt en función de tus necesidades o visitando directamente el perfil de los freelancers para ver su disponibilidad horaria (tiempo completo o media jornada) y disponibilidad geográfica: trabajo en remoto o en vuestras oficinas. ¡Esto te ayudará a tener el perfil de big data que necesitas!