Data Scientists freelance

  • La mayor comunidad de talento digital
  • Simplifica el control de todos tus proyectos
  • Soporte y servicios personalizados para tu empresa

Más de 30.000 empresas ya trabajan con Malt

Algunos perfiles Malters !

Más

Pedro Muñoz

3 recomendaciones

800€/día

Malt selection

🔬 data scientist | 🏢 big data architect

  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Amazon Web Services
  • Computer Vision
  • NLP
  • TensorFlow
  • Spark
  • OpenCV
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Django
  • web scraping
  • Machine learning
  • Data science
  • Artificial Intelligence
  • Jinja
  • Bots
  • spacy
  • Python
  • Big Data
  • Apache Flume
  • Hive
  • Impala
  • English C1

Alfonso Campos De Padua

2 recomendaciones

800€/día

Malt selection

especialista cloud, big data, ai, iot y bots

  • Cloud computing
  • Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Spark
  • Hadoop
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services
  • Google cloud
  • Inglés
  • Python
  • Data science
  • R
  • MongoDB
  • Business intelligence
  • Data mining
  • Matlab
  • Octave
  • DevOps
  • Metodología Agile
  • Scala
  • Programación Funcional
  • Transact-SQL
  • Estadística
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto

David Adrián Cañones Castellano

1 recomendación

800€/día

Malt selection

🔬 data scientist | 🤖 machine learning engineer

  • Python
  • SQL
  • Scikit-learn
  • Data science
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • Pandas
  • Apache Spark MLlib
  • Spark
  • Hive
  • Amazon Web Services
  • Jupyter
  • Análisis de datos
  • Visualización de datos
  • Data Engineer
  • Apache Airflow
  • Data mining
  • NLP
  • Nltk
  • spacy
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Reinforcement Learning
  • OpenCV
  • Artificial Intelligence
  • Keras
  • LightGBM
  • Machine Learning
  • XGBoost
  • NumPy
  • Hadoop
  • Matlab
  • R

Luz Frias

450€/día

Malt selection

data scientist and developer

  • R
  • Python
  • Data science
  • Desarrollo Back-End
  • Machine Learning
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Flask
  • Google cloud
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • MySQL

Disponible

Jordi Feliu

(1missions)

356€/día

data scientist & business intelligence developer

  • QlikSense
  • QlikView
  • MS Power BI
  • Excel
  • R
  • SQL
  • Agile
  • Scrum
  • SAS
  • VBA
  • Kettle
  • Trello
  • CRM
  • Data science
  • Data mining

Disponible

Teodomiro Capilla

400€/día

data management & insights

  • Big Data
  • Data science
  • Deep Learning
  • Cloud computing
  • Arquitectura IT
  • Python
  • Spark
  • Scala
  • Hadoop
  • TensorFlow
  • Big Query
  • Microsoft Power BI
  • Dirección de proyecto técnico
  • Scikit-learn
  • Google cloud
  • JavaScript
  • Node.js
  • Amazon Web Services
  • Java
  • Arduino
  • Django
  • Data Engineer
  • REST
  • Arquitectura web
  • Desarrollo Back-End

Disponible

Phil Delude

(1missions)

350€/día

data scientist y estrategia de negocio

  • Estrategia empresarial
  • Data science
  • machine learning
  • Estrategia Webmarketing
  • Web analytics
  • Desarrollo móvil
  • Análisis de negocios
  • Análisis de datos
  • Google Analytics
  • Google AdWords
  • Desarrollo Back-End
  • Desarrollo web
  • Desarrollo Front-End
  • Planificación estratégica
  • Wordpress
  • MySQL
  • Microsoft Power BI
  • Plan de negocio
  • Business intelligence
  • Estrategia comercial
  • Big Data
  • Transformación digital

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Iñaki Sainz De Murieta

450€/día

senior data scientist - phd

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Life Sciences
  • Python
  • R
  • Spark
  • Full Stack
  • Análisis de datos
  • Data science
  • Scikit-learn
  • Deep Learning
  • Pandas
  • Data mining
  • Pytorch
  • Hadoop

Disponible

Carlos Cobian

890€/día

proyectos de transformación digital

  • RPA
  • Data science
  • Transformación digital
  • Metodología Agile
  • Programación .NET
  • Análisis de datos
  • TSQL & SQL Server
  • Programación R
  • PMO
  • Data mining
  • Big Data
  • R
  • Machine Learning

Disponible

Media jornada, Tardes y fines de semana

Virilo Tejedor Aguilera

(3missions)

720€/día

Super Malter

senior data scientist. kaggle master.

  • Deep Learning
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Pytorch
  • Python
  • Data science
  • Data mining
  • TensorFlow
  • Keras
  • Java
  • Qlik
  • Business intelligence
  • Inglés
  • Alemán

Disponible

Victor Lopez Rapado

400€/día

arquitecto big data. aws - azure

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Java
  • MongoDB
  • Big Data
  • Apache Kafka
  • OTT
  • Hadoop
  • Data science
  • IPTV
  • Deep Learning
  • Python
  • Data mining
  • R

Henry Navarro

400€/día

data scientist | machine learning expert

  • R
  • Python
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Hadoop
  • Visualización de datos
  • Web Scraping
  • SQL
  • Elasticsearch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Data mining
  • Data science
  • Machine learning
  • Pandas
  • Análisis de datos
  • Tableau software
  • Keras
  • Data visualisation

Por fin una forma sencilla y fácil de encontrar expertos freelance

  1. Encuentra los expertos idóneos para tu proyecto, entre miles de perfiles verificados y cualificados, gracias a nuestro intuitivo y potente motor de búsqueda.

  2. Trabaja codo a codo. Presupuestos, contratos, plazos, tú decides cómo quieres trabajar y mantenerte en contacto directo con cada uno de ellos a lo largo de tu proyecto.

  3. Repite. Tu proyecto ha terminado y el pago se ha enviado de forma segura a través de la plataforma. ¡Es hora de trabajar en nuevos proyectos!

Data Scientist: Entiende su trabajo

Los científicos de datos o Data Scientists se encargan del análisis de datos a gran escala (llamado Big Data). Verdaderos especialistas en números y estadísticas, los data scientists verifican, procesan y analizan los datos recopilados por diferentes servicios y plataformas web, para guiarte en sus decisiones estratégicas. Encuentra en Malt el experto en data science freelance que mejor se adapta a tus necesidades empresariales: Spark, R ou Hadoop.

3 consejos para elegir un data scientist

¿Qué es un experto en data scientist?

Los expertos en data science o “data scientists” son responsables de procesar y analizar los datos de su cliente. El objetivo es extraer información de los datos para permitir al cliente o la empresa anticiparse a necesidades futuras. Es por ello que debe conocer perfectamente la actividad a la que se dedica la empresa a la que está prestando servicios.

Una de las peculiaridades del data scientist es que cuenta con una buena capacidad de de comunicación para poder explicar a otra áreas de la empresas ( equipo de comunicación, marketing, producto, desarrollo) los resultados de investigaciones, ofrecer su visión estratégica de la empresa a largo plazo basada en el análisis de datos.

Sin embargo, es pertinente diferenciar el perfil de un experto en analytics y un experto en data science, ya que el rol de los data scientists no es únicamente el de explotar, analizar y preparar una visualización de los datos de tu empresa. De hecho, los servicios de un data scientist son necesarios cuando el volumen de datos recolectados es muy importante (hablamos de big data), cuando los datos no están estructurados (imágenes, vídeos, textos…) o cuando los datos deben ser accesibles en tiempo real.

Por lo tanto, además de dominar la estadística y las matemáticas, la visualización de datos, las bases de datos y las herramientas asociadas al business intelligence, un data scientist freelance tiene conocimientos sólidos en machine learning (conoce los lenguajes de programación R y Python). Además, tienen conocimientos en bases de datos SQL y en los frameworks Apache Hadoop o Spark.

Es por esta amplia gama de herramientas que los data scientist freelance pueden segmentar audiencias, trazar modelos de atribución y recomendar productos y servicios en función de las compras online de los consumidores.

¿Cómo trabaja un data scientist freelance?

El experto en analytics puede estar trabajando en la oficina o trabajar desde casa en remoto. Antes de comenzar a trabajar, es importante que el data scientist que contrates pueda conocer a los miembros de tu equipo con el que va a trabajar: conocer sus problemas, el público al que va dirigido tu producto y tu modelo de negocio.

  • Durante su jornada laboral, un data scientist freelance se encargará de realizar las siguientes tareas para tu proyecto:
  • Desarrollar una estrategia de business intelligence.
  • Creación de algoritmos predictivos con tecnologías de machine learning (en Python & R, Numpys, Pandas…) y deep learning (Tensorflow, Caffe, Theano…)
  • Implementación y despliegue de modelos avanzados de big data (predicción, clustering, procesamiento de imágenes, optimización, visualización de datos…).
  • Creación de modelos de recomendación y de compilación de datos (basados ​​en usuario, basados ​​en elementos o híbridos)
  • Desarrollo de análisis orientados al negocio donde destacan los análisis de adquisición, modelos de comportamiento del cliente (fidelización, conversión, preferencia) y optimización de e-commerce.

¿Cómo elegir el data scientist freelance que se adapta a tus necesidades?

Para asegurarte de que el freelance que vas a contratar cumple con tus expectativas, tendrás que tener en cuenta los siguientes factores:

  • Su experiencia: De acuerdo a Harvard Business Review, ser data scientist está considerado como el “trabajo más sexy del mundo”. Sin embargo, es un perfil que sigue siendo nuevo y cuyos perfiles no son muy comunes en el mercado. Por lo tanto, es importante tener en cuenta que no necesariamente tienen mucha experiencia como data scientist pero sí en estadística, matemáticas y business intelligence así como de las herramientas que necesita para desarrollar su trabajo.
  • Su disponibilidad: Utiliza los filtros disponibles en las opciones de búsqueda de nuestra plataforma Malt en función de tus necesidades o visitando directamente el perfil de los freelancers para ver su disponibilidad horaria (tiempo completo o media jornada) y disponibilidad geográfica: trabajo en remoto o en vuestras oficinas. ¡Esto te ayudará para tener el perfil de big data que necesitas!