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Experiencia
- DIAGNOLY
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Développement application iPadSECTOR MÉDICOenero de 2026 - enero de 2026Lyon, FranciaDiagnoly est une entreprise DeepTech française spécialisée dans le développement de solutions logicielles médicales assistées par intelligence artificielle, visant à améliorer la qualité du dépistage prénatal par échographie. La société a conçu Fetoly, une application de pointe qui analyse en temps réel les flux d’images échographiques fœtales afin d’assister les professionnels de santé dans la réalisation d’examens plus complets, standardisés et fiables.Fonctionnant directement sur iPad, l’application s’intègre de manière transparente aux systèmes d’échographie existants, récupérant les images via la sonde et l’appareil, sans requérir de connexion Internet ni impacter le flux de travail clinique habituel.J’ai rejoint l’équipe de 5 développeurs pour renforcer le développement iOS et contribuer à la mise en production de l’application, avec les missions suivantes:- Développement et amélioration des fonctionnalités iOS en Swift / SwiftUI, conformément aux exigences produit et aux contraintes réglementaires du domaine médical.
- Analyse et correction des points bloquants affectant actuellement la stabilité, la fiabilité et l’expérience utilisateur de l’application iOS.
- Mise en place d’optimisations et de bonnes pratiques pour améliorer la maintenabilité, la performance et l’évolutivité d’une architecture hybride combinant Kotlin Multiplatform, backend C++ et couche iOS native.
- Renforcement de l’interface utilisateur et de l’orchestration des flux applicatifs pour offrir une expérience fluide et conforme aux attentes des professionnels de santé.
- Structuration et documentation technique pour faciliter le suivi, la maintenance et la collaboration entre équipes.
Skills :Swift – SwiftUI – UIKit – Kotlin Multiplatform (KMP) – C++ – Firebase – fastlane - iRider
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Développeur iOSTRANSPORTESseptiembre de 2025 - septiembre de 2025iRider est une entreprise française innovante spécialisée dans la sécurité des véhicules électriques légers (Light Electric Vehicles, LEV). Elle développe IRAS™ (Intelligent Rider Assistance Systems), une plateforme logicielle alimentée par l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la connectivité, visant à améliorer la sécurité des conducteurs de deux-roues électriques.En tant que développeur, ma mission a été de développer un prototype pour valider les choix technique pour le développement de leur application mobileJ'effectue les tâches suivantes :- Développement de l’application en swift/swiftUI
- Création communication peer to peer: gestream
- Affichage flux vidéo en WebRTC & Flux données
- Création serveur local en python
- Développement Scan bluetooth: CoreBluetooth
- Création point d'accès WIFI NEHotspotConfiguration
Skills: iOS · Swift (Programming Language) · SwiftUI · Git · WebRTC · CoreBluetooth · WIFI · Peer to Peer · Python - Pony
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Développement feature application PonyTRANSPORTESseptiembre de 2025 - octubre de 2025Grenoble, FranciaPony est une application de mobilité urbaine proposant des vélos, trottinettes et trottinettes électriques en libre-service dans plusieurs villes partenaires. Elle permet aux utilisateurs de visualiser sur une carte les véhicules et parkings disponibles en temps réel, de souscrire un abonnement adapté à leurs besoins et de privatiser un véhicule pour leurs déplacements. Engagée dans une démarche durable, Pony met en avant des véhicules robustes et réparables, tout en collaborant avec les collectivités pour promouvoir une mobilité douce. L’application affiche une note de 4,7 sur l’App Store pour 3400 notes. J’ai rejoint l’équipe pour développer des features :- Ajout de nouvelles features, notamment des filtres sur la carte permettant d’afficher uniquement les types de véhicules souhaités (vélos, trottinettes ou trottinettes électriques) selon le choix de l’utilisateur.
- Intégration et affichage des parkings dédiés correspondant aux véhicules sélectionnés, pour une localisation et une utilisation facilitée.
- Mise en place d’un filtrage contextuel pendant un trajet, adaptant dynamiquement les éléments visibles sur la carte (véhicules, parkings) en fonction du mode de déplacement choisi.
- Amélioration des outils de débugage afin d’optimiser le suivi, la maintenance et la correction des anomalies durant le développement.
- Mise en place documentaire pour structurer, centraliser et faciliter la consultation des informations techniques et fonctionnelles du projet.
Skills: Swift – SwiftUI - UIkit - MVVM - Coordinators - RxSwift - Firebase – BLE - fastlane
Reseñas
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