Acerca de Guillermo
AI Engineer specialized in designing and deploying AI systems in production environments.
Strong background in backend development, cloud (Azure), and containerized environments (Docker, Kubernetes), with a focus on distributed systems, automation, and scalable architectures.
Currently focused on applied AI:
• Conversational AI (WhatsApp AI agents)
• Real-time voice systems (FreeSWITCH)
• RAG architectures with vector databases (Qdrant)
I have built business-oriented AI solutions for automation, customer support, and lead generation.
Experience working with LLM APIs such as OpenAI, Gemini, and Claude, as well as voice systems and multimodal AI.
Interested in AI Engineer, MLOps, LLMOps, and AI-driven system roles.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional básica
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- MinsaitSoftware Engineer - AI-ready Systemsenero de 2025 - Hoy (1 año y 7 meses)-Desarrollo y mantenimiento de sistemas backend escalables en entornosempresariales, asegurando alta disponibilidad, rendimiento y resiliencia-Diseño e implementación de soluciones cloud en Microsoft Azure,gestionando entornos productivos y optimizando costes y recursos-Participación activa en la definición de arquitecturas distribuidas y orientadasa eventos, con enfoque en escalabilidad y desacoplamiento-Gestión y despliegue de aplicaciones en entornos containerizados (Docker),integrando prácticas de CI/CD para acelerar ciclos de entrega-Optimización y soporte de sistemas críticos con altas cargas de tráfico,aplicando buenas prácticas de observabilidad, logging y monitoreo.-Experiencia en proyectos del sector salud pública, desarrollando solucionesinteroperables bajo estándares HL7 y FHIR, facilitando el intercambio segurode datos clínicos-Colaboración en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles,contribuyendo en todo el ciclo de vida del software (diseño, desarrollo,despliegue y soporte)
- Independent AI ProjectsAI Engineer | Proyectos de IAenero de 2024 - Hoy (2 años y 7 meses)-Desarrollo de agentes de IA para automatización de conversaciones en canales como WhatsApp-Implementación de sistemas de voz con IA en tiempo real utilizando FreeSWITCH y tecnologías de síntesis y reconocimiento de voz-Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando bases de datos vectoriales como Qdrant-Integración de modelos LLM (OpenAI, Gemini, Claude) con servicios backend y plataformas de mensajería-Construcción de workflows conversacionales dinámicos con lógica condicional, detección de intenciones y orquestación de flujos-Desarrollo de soluciones orientadas a negocio para automatización, atención al cliente y generación de leads-Implementación de sistemas asíncronos y escalables utilizando colas de procesamiento (Celery, Redis)-Integración con APIs externas y sistemas internos mediante arquitectura basada en microservicios-Implementación de mecanismos de observabilidad, logging y monitorización en tiempo real-Optimización de costes y rendimiento en el uso de modelos LLM (gestión de prompts, reducción de tokens, caching)-Despliegue de sistemas de IA en entornos productivos con usuarios reales
- AubayJava Architect | Microservices & DevOpsdiciembre de 2023 - enero de 2025 (1 año y 1 mes)Barcelona, Spain-Diseño y despliegue de microservicios en entornos containerizados (Docker,Kubernetes, OpenShift)-Implementación de pipelines CI/CD mediante Jenkins-Diseño de APIs con OpenAPI 3.0• Control de calidad de código con SonarQube-Trabajo en arquitecturas distribuidas y sistemas escalables
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4.3
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4
Formación
- Máster en FullStack Web DevelopmentThree Points The School for Digital Business2023Máster en FullStack Web Development
- in, ingenieria de sistemasUniversidad Nacional Pedro Ruíz Gallo2016in, ingenieria de sistemas
Certificados
- Azure Certified (AZ-204)Microsoft2026
- Azure Certified (AZ-900)Microsoft2025