Acerca de Pablo
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Experiencia
- Tecnun - Universidad de NavarraEstudiante de doctoradoINTERNET DE LAS COSASseptiembre de 2022 - Hoy (3 años y 9 meses)San Sebastian, PV, SpainSoy doctorando en el Programa de doctorado en Ingeniería Aplicada de Tecnun - Universidad de Navarra. Mi tesis consiste en el diseño e implementación de un sistema Chipless RFID compuesto por un lector Ultra-WideBand con antena y sensores específicos, inalámbricos y sin chip para monitorización masiva en aplicaciones IoT.Colaboración docente en las asignaturas:
- Procesado de datos (Grados de Ing. en Sist. Telecomunicación e Ing. en Inteligencia Artificial)
- Sistemas Móviles e Inalámbricos (Máster en Ing. de Telecomunicación)
Cursos de doctorado realizados:- La investigación en la Universidad: interdisciplinariedad, ética y sociedad
- Metodología de la Investigación
- Adquisición y Medida de Señales Analógicas
- Documentación y Comunicación Científica
- Propiedad Intelectual y Emprendimiento
- Massachusetts Institute of TechnologyEstudiante de doctorado visitanteoctubre de 2024 - noviembre de 2024 (1 mes)Cambridge, MA, USADurante mi estancia en el MIT, trabajé en la validación experimental de un sistema inalámbrico de sensorización basado en tecnología chipless RFID desarrollado previamente. Mi labor se centró en evaluar el rendimiento del lector en entornos reales, analizando aspectos como la estabilidad de las medidas, la robustez frente a interferencias y la reproducibilidad de los resultados. Además, colaboré con el equipo investigador en la interpretación de los datos obtenidos y en la identificación de limitaciones y posibles mejoras del sistema. Esta estancia permitió contrastar la viabilidad de la tecnología en un contexto internacional y reforzar su potencial para aplicaciones prácticas.
- Fraunhofer IISAsistente de investigaciónfebrero de 2022 - julio de 2022 (5 meses)Nuremberg, BY, GermanyDurante mi Proyecto Fin de Máster desarrollé e implementé en VHDL un sistema Adaptive Notch Filter – Adaptive Frequency Locked Loop (ANF-AFLL) para la mitigación de interferencias chirp FMCW en receptores GNSS.
- Implementé en hardware (VHDL) los modelos en Python del FLL y del LBCA, diseñando su arquitectura completa para ejecución en FPGA.- Desarrollé los módulos de discriminador de frecuencia, filtro de bucle, NCO y control adaptativo del ancho de banda (LBCA).
- Integré los nuevos módulos con un filtro notch adaptativo, obteniendo un sistema ANF-AFLL operativo en tiempo real sobre una FPGA Xilinx ZynqUltraScale+.
- Primera implementación hardware del algoritmo LBCA desarrollado en Fraunhofer IIS.
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