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Raphael A.RA

Raphael A.

Supermalter

Data Engineer / MLOps / Data Architect

900 €/día
11 proyectos
Paris, FR
8-15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Raphael

Je suis freelance dataeng/dataops

Contributeur open-source

Formateur Apache Airflow, Apache Kafka , Apache Spark et globalement en dateng / dataops.


Je suis disponible pour contribuer et/ou mettre en place des solutions de data plateforme et leur infrastructure, comme par exemple :

- design de la stack
- acquisition de données
- transformation batch ou stream
- load dans data-warehouse
- serving par API rest
- cycle d'entrainement et monitoring de machine learning


System distribué et scalabilité sont les sujets sur lesquels je peux vous accompagner.

Avec une forte culture ops et software ( devops) , je peux vous aider a mettre en place des DATA / ML pipelines et api : fiables / testés / versionnés / monitorés.


J'assure de A a Z la stack technique et features : code ,test , git repo , CI , CD , stack ( cloud provider / infra ) , monitoring , alerting, pour une politique de deployment veritablement continue.


Je suis également expert fastAPI ( check my github :) )
  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Francés

    Bilingüe o nativo

  • Español

    Nociones

Acepta trabajo presencial
Paris (hasta 40 km)

Experiencia

  • TURO
    Freelance senior DataOps
    E-COMMERCE
    julio de 2025 - diciembre de 2025 (5 meses)
    Paris, Francia
    Drove the transition to a Data Mesh architecture, facilitating the migration of engineering teams to a
    new platform and event bus system

    AWS - S3 / EKS / GLUE / ATHENA / MSK

    Apache Kafka, Apache Kafka connect, Strimzi, Apache Airflow, DBT, Apache Flink, Apache Iceberg,
    MLflow, Ray, Pandas / Polars, Kubernetes, Terraform, Grafana
    Apache Kafka Airflow Apache Iceberg MLOps DataOps
  • Leboncoin France
    Senior Data engineer
    E-COMMERCE
    diciembre de 2024 - junio de 2025 (6 meses)
    Paris, Francia
    Assumed Lead Data Engineer responsibilities during the incumbent's leave , ensured operational
    continuity and supervised a team of 7 (5 DEs, 2 Data Ops)

    GCP - GCS - BIGQUERY - GKE
    DATABRICKS
    AWS - ATHENA - REDSHIFT - S3 - EKS

    Apache Spark, Apache Kafka , Apache Kafka Stream, Apache Kafka Connect ,Apache Airflow, Apache
    Iceberg, DBT, Kuberbetes, Datadog, Github Actions
    Apache Kafka Apache Spark Apache Iceberg Apache Airflow Kubernetes
  • INA
    Lead data engineer / dataops
    CINE & AUDIOVISUAL
    febrero de 2024 - noviembre de 2024 (10 meses)
    Paris, Francia
    Entirely design and put in place the first data-stack : datalake (iceberg) and data/ML-pipelines (airflow)
    on the on-premise data center of INA.

    ON PREMISE

    Apache Parquet, Apache Iceberg, Tabular_rest_catalog, Apache Arrow, Polars, Trino, Apache Airflow,
    Apache Spark, DBT, FastAPI, object storage(S3), Postgres, Redis-cluster, ElasticSearch, Docker,
    Docker-compose, K8S_KIND, Kubernetes, Helm, OpenTelemetry, Grafana
    Kubernetes Apache Airflow Apache Iceberg DataOps MLOps

Reseñas

5,0

de 4 valoraciones

ThomasT

Thomas

SVP-GROUPE

Revisado el 16/12/2024

Mission d'audit de 1.5J avec Raphael. Très bonne collaboration, fluide, et conseils très pertinent. Vrai apport d'expertise sur FastAPI sur les sujets suivants : communications asynchrones des endpoints, instantiation de l'application, baisse du temps de réponse des endpoints, sizing des ressources dans GCP.
M

Marie-Jeanne

Turo France SAS

Revisado el 4/12/2023

Raphaël est un excellent Data Engineer. Il allie des compétences technique avec une bonne communication et pédagogie ce qui fait de lui un allier de choix pour nos projets. Raphaël a fait un excellent travail pour sécuriser nos pipelines. Les résultats ont été au delà de ce que nous avions initialement demandé. Je le recommande.

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Formación

  • Master, Computer Science
    Université Paris Cité ( PARIS VII )
    2017
    Grade: With high honors (Mention Tres bien)Grade: With high honors (Mention Tres bien) at the IRIF - Research Institute on the Foundations of Computer Science, is a research laboratory of CNRS and université Paris-Diderot - Algorithmics, complexity and computability - Complex systems, networks, and distributed computing - System and Network programming - Machine Learning & Data Mining - Database engine

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