Acerca de Reda
Ingeniero de software con más de 9 años de experiencia en la creación de aplicaciones escalables y de alto rendimiento utilizando Python, .NET y tecnologías nativas de la nube en AWS, GCP y Azure y usando GPU plataformas RunPod y Vast.ai
🔷 Competencia avanzada en el diseño de software con un enfoque de microservicios y experiencia en la implementación de API RESTful con procesamiento de tareas asíncronas y flujos de trabajo distribuidos utilizando Celery, RabbitMQ y Redis para mejorar la capacidad de respuesta del sistema y gestionar cargas de trabajo de alta concurrencia, al tiempo que se aprovecha Docker/podman/containerd para la contenedorización y Kubernetes/OpenShift para la orquestación.
🔷 Dominio en la implementación y gestión de infraestructura en la nube, implementando canalizaciones CI/CD utilizando Jenkins/Gitlab CI/Github Actions/CodePipeline
🔷 Experencia en ajuste y optimización de bases de datos, con amplia experiencia en PostgreSQL, Elasticsearch, OpenSearch y DragonFly para ofrecer sistemas de alto rendimiento.
🔷 Experencia en arquitecturas de streaming en tiempo real, utilizando Kafka y Spark para procesar y analizar de forma eficiente flujos de datos masivos.
🚀 ¡Construyamos juntos algo increíble!
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Experiencia
- YacodataSoftware / DevOps Consultant EngineerSECTOR MÉDICOenero de 2021 - Hoy (5 años y 5 meses)Sevilla, EspañaMaster Proficiency with Cloud Automation DevOps:• Designing software architecture and deployment of .NET/Python/Java microservices applications using containerization on cloud providers.• Achieving security automation and orchestration – DevSecOps - completing security compliances for SOC 2 certification. Advanced proficiency in Restful APIs: Developed and deployed scalable backend APIs applications using FastAPI and optimized PostgreSQL connections for high performance. Master Proficiency with ETL pipeline: Using Kafka for real-time data streaming and Spark for distributed processing feeding data into Elasticsearch. Advanced Proficiency with databases management and performance tuning: PostgreSQL, OpenSearch, Hazelcast, Cassandra. AI training: Trained model distributed multi-GPU using PyTorch's distributed training CUDA and NCCL optimized inter-node• Sectors covered: Healthcare, Financial services, Wearable products, Legal services, Sports prediction.
- National Energy Company, MoroccoData Scientist / Energyoctubre de 2018 - diciembre de 2020 (2 años y 2 meses)Drafting of safety requirements and technical specifications related to the experimentsimpacting the safety of the operations of an electricity power plant.Tasks automation using python and data visualization of monthly operations performancesmetrics.Building data visualization dashboards for following up physical parameters variations:Power, Temperature, Pressure, Hours of operation.
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Formación
- Certified Associate in Python Programming certification IBM Data Science CertificatePCAPCertified Associate in Python Programming certification IBM Data Science Certificate
- Engineer diplomaENSEIRB Bordeaux2011Engineer diploma