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¡Bienvenido al perfil Malt de Sergio !

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Sergio Fernández Rubio Cloud DevOps EngineerSF

Sergio Fernández Rubio

Cloud DevOps Engineer
  • Tarifa aproximada
    425 € /día
  • Experiencia8-15 años
  • Tasa de respuesta80%
  • Tiempo de respuesta1h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Sergio.
Localización y desplazamiento
Localización
Murcia, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Verificaciones

Código de conducta freelance firmado

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E-mail verificado
Influencia
1099Reputación
28Bronce
14Plata
1Oro
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Habilidades profesionales
Sector de especialización
Telecomunicaciones
IoT (Internet de las cosas)
Educación superior, investigación e innovación
Electrónica
Publicación de software
Sergio en pocas palabras
Experto en Kubernetes, ávido researcher y amante del Open Source.
Con mi TOC de campeonato, no descuidaré ningún detalle del proyecto que tengas en mente. Disfruto manteniendo stacks punteros y descubriendo nuevas herramientas.

Experiencia
  • Claranet Deutschland
    Cloud DevOps Engineer
    HIGH TECH
    enero de 2021 - Hoy (4 años y 4 meses)
    En remoto (Europa)
    Delivering cloud solutions as a Managed Services Provider (MSP) to clients in Germany as a member of the Innovation, Automation and Tooling department, in the Cloud Customers squad.
    Kubernetes Google Cloud Platform Amazon Web Services Terraform gitlab jenkins prometheus Bash Helm GKE
  • Telcaria
    Network Virtualization & Research Engineer
    TELECOMUNICACIONES
    enero de 2020 - Hoy (5 años y 4 meses)
    Leganés, España
    Researching, designing and developing for the successful completion of the 5G-DIVE European-Taiwanese project. This includes the design and discussion of software architecture and its detailed implementation, revision of formal texts, state-of-the-art research and testing

    Research domain: Service-Level Agreements (SLAs), Clusters, AutoML, Distributed Ledger Technologies (DLTs), Software Engineering, Database Design, Systems Design, DevOps, ML Ops

    • Tech stack:
    - Orchestrators/Managers/VIMs such as F0rce, Kubernetes/K3s, Helm, Docker Compose, Fog05, Docker
    - Programming languages/Frameworks such as Java, Spring Boot, Python, Flask, R, Shiny
    - AI/ML or distributed AutoAI/AutoML platforms such as TensorFlow, Keras, Ray, H2O.ai, TPOT, AutoGluon, NNI
    - Distributed ledger technologies/Databases such as Hyperledger Fabric, MongoDB
    Kubernetes DevOps MLOps Research H2O.ai Systems Design MongoDB Databases Docker Linux Spring Boot Flask AutoML Hyperledger Fabric K3s
  • Repsol
    Control & Optimization Department Engineer
    ENERGÍA
    julio de 2014 - septiembre de 2014 (3 meses)
    Cartagena, España
    Internship
    Goal: Providing IT service for the process control operator
    • Programming and controlling Honeywell systems
    • Automation of tasks in Batch and FTP
    • Regulation processes, PID schematics, multivariable control, split-range, interlocks
    Honeywell Batch FTP Windows Schematics
Recomendaciones externas
Formación
  • Degree in Telecommunications Systems Engineering
    Universidad Politécnica de Cartagena
    2015
    Finished a course per year, with the Highest Honors in several subjects. Topics discussed were Statistics, Networks, Electronic Components, Microwave Engineering, Microprocessors, Optical Communications, Antennas, Software Engineering, Data Science...
Certificados