Rubén De La Fuente

Organización Developer Platform — diseño y despliegue de sistemas basados en LLM para analytics operacional, cumplimiento normativo y herramientas internas en un entorno fintech regulado.

SISTEMAS AGÉNTICOS

Diseñé y desplegué una plataforma de analytics agéntica en producción usando la API de Anthropic (Claude tool use), que permite consultas en lenguaje natural sobre BigQuery — responsabilidad total del ciclo de vida, desde la definición del problema hasta la adopción por los stakeholders. Implementé versionado de prompts, optimización iterativa y arneses de evaluación para medir la calidad y fiabilidad de las salidas de forma continua.

EVALUACIÓN DE LLM Y EXTRACCIÓN ESTRUCTURADA

Desarrollé un pipeline de extracción LLM en batch que transforma informes de incidentes P1+ no estructurados en datasets estructurados de cumplimiento — adoptados por el equipo de riesgos para análisis operacional. Diseñé extracción JSON basada en esquemas con Claude tool use, construyendo flujos de QA y validación con pytest para garantizar la auditabilidad de más de 100 documentos críticos. Desarrollé marcos de evaluación basados en mi experiencia en Traducción Automática (BLEU, TER, métricas formales) adaptados para evaluar la fidelidad, consistencia y alineación normativa de las salidas de LLM.

HERRAMIENTAS DE IA EMPRESARIAL

Desarrollé herramientas reutilizables potenciadas por LLM (automatización de documentación, asistente de EDA, diseño de encuestas) integradas en el repositorio corporativo — contribuyendo a la gobernanza de IA y los estándares de mejores prácticas. Colaboré con Directores, VPs e Ingenieros Principales para traducir capacidades de IA en soluciones operativas; mentoricé a data scientists e ingenieros junior.

Más de 7 años de experiencia práctica en NLP multilingüe y tecnología del lenguaje, directamente aplicable a soluciones de idiomas en entornos empresariales.

Lideré la expansión de extremo a extremo de la infraestructura de Traducción Automática de PayPal a más de 25 idiomas — abarcando el diseño de pipelines de traducción, integración de modelos, QA lingüística y despliegue en producción. Evalué la calidad de modelos multilingües usando métricas formales de TA (BLEU, TER, estimación de calidad), realizando análisis sistemáticos de errores e iterando sobre el rendimiento de los modelos. Diseñé pipelines de preprocesamiento NLP automatizados y construí datasets para testing y QA de nuevas versiones de modelos — incluyendo guías de anotación y procesos de control de calidad. Integré APIs de traducción en sistemas internos; actué como consultor interno de tecnología del lenguaje y referente técnico (SME) para equipos de producto e ingeniería.