Acerca de Asier
Soy ingeniero de software especializado en desarrollo fullstack e integración de inteligencia artificial. Combino backend sólido con Spring Boot y APIs REST con soluciones de automatización e IA — desde sistemas de gestión hasta agentes con LLMs.
He construido proyectos reales: un sistema de gestión de reciclaje con arquitectura de tres servidores (Spring Boot + Thymeleaf), un orquestador de inferencia LLM con algoritmos de búsqueda optimizados, y un sistema IoT con Raspberry Pi, MQTT y Flask. Trabajo bien en remoto, entrego código limpio y documentado, y me adapto rápido a las necesidades del proyecto.
Disponible para proyectos de desarrollo backend, integración de APIs, automatización con IA y MVPs técnicos.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional básica
Euskera
Bilingüe o nativo
Acepta trabajo presencial
Bilbao (hasta 50 km)
Experiencia
- Universidad de deustoLLM Inference Orchestratorseptiembre de 2025 - Hoy (11 meses)• • Modelado y resolución de un problema de búsqueda en espacio de estados utilizando BFS, DFS, A* y variantes en R.• • Diseño de heurísticas admisibles para optimizar la orquestación de inferencias en sistemas LLM.• • Realización de un análisis comparativo de algoritmos, identificando A* Graph Search como la solución óptima.• • Generación de documentación técnica completa, incluyendo justificación de heurísticas y análisis de resultados.
- Universidad de Deusto,Planta de reciclaje Ecoembesseptiembre de 2025 - diciembre de 2025 (3 meses)• • Desarrollo de un sistema distribuido (3 servidores) utilizando Spring Boot, implementando patrones Facade, DAO, Strategy y Factory.• • Diseño e implementación de una REST API con Swagger y creación de clientes con Thymeleaf y Swing.• • Arquitectura orientada a microservicios, estableciendo una clara separación en AppService, Service Gateway y DTO layers.
- Universidad de DeustoBanco Inteligente IoT,enero de 2025 - mayo de 2025 (4 meses)Prototipado de un sistema IoT con Raspberry Pi, integrando sensores y actuadores, controlados a través de software en Python.• • Integración de componentes hardware/software en un sistema embebido, logrando un funcionamiento efectivo.
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Formación
- Grado en Ingeniería InformáticaUniversidad de Deusto2026Grado en Ingeniería Informática
- Machine Learning for Data Science ProjectsIBM2026Machine Learning for Data Science Projects