Carlos Yago

Je suis consultant chez Yoppworks, partenaire stratégique de Lightbend et Google Cloud, et je travaille actuellement pour le client NCL (Norwegian Cruise Line).

En tant qu'ingénieur logiciel, je participe à la conception et à l'implémentation du backend d'applications réactives en Scala, en suivant les principes du Reactive Manifesto (https://www.reactivemanifesto.org).

Voici quelques-uns des projets sur lesquels j'ai travaillé :

- Développement de microservices réactifs (en utilisant Akka Persistence et Kafka) pour remplacer deux microservices hérités.

- Refonte du modèle de données lors de la transition d'un système SQL (MySQL) vers un système NoSQL (Elasticsearch) pour améliorer les performances des requêtes complexes.

- Optimisation des services existants pour améliorer leur performance et leur fiabilité.

En tant que Software Engineer, j’ai participé au design et à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités pour une solution de Big Data destinées à des institutions financières.

Parmi les sujets sur lesquels je suis intervenu :

- Un système de dépendences pour optimiser la distribution de grandes requêtes et calculs

- La création de micro-services pour se defaire d’une architecture monolithique, notamment un micro-service en Python (framework Tornado), dedié à l’éxecution distribuée de code UDF (User Defined Functions) et d’un micro-service Scala (http4s) pour le traitement de requêtes XML dans Excel

- Amélioration de l’API principale (Scala framework Play).

- Refonte du modèle de données dans le cadre d’un passage d’un modèle no-SQL (MongoDB) vers un modèle rélationnel pour le stockage de méta-data (PosgreSQL)

Stack utilisée: Scala Fonctionnel (fs2, Cats, Cats Effects, http4s, framework Play), Python, Docker, Gitlab, PostgreSQL

En tant que Software Engineer, j'ai participé au design et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités pour une solution Big Data faisant du Data Marketing.

Mes principales contributions :

- Participation à un système de scoring se basant sur l'utilisation des ressources et de l'utilisation de la plateforme pour la facturation du service

- Participation à l'amélioration de l'API existante (Scala, Akka)

- Participation à l’amélioration du front (React.js, TypeScript)

- Participation à la réduction de bugs.

Stack utilisée: Scala Functionnel (cats, Cats Effets, framework Akka), React.js (TypeScrypt.js), Docker, Jenkins, AWS