Descripción

Científico de datos con experiencia en empresas como eBay, BBVA, Barclays, Santander, Boston Consulting Group o Perkin Elmer tanto en España como en el extranjero.

Aunque radicado en Madrid, estudió matemáticas y estadística en la Universidad de Zaragoza y en Washington University en San Luis, EE.UU.

Comenzó a trabajar como autónomo en 2005 y ha trabajado con datos grandes y pequeños desde entonces. Es un miembro activo de la comunidad de usuarios de R y fue el primer presidente de la asociación de usuarios de R (Comunidad R Hispano) tras su fundación en 2011. No obstante, durante los cinco últimos años trabaja regularmente con Python.

Es un entusiasta de la tecnología y tiene experiencia de primera mano con herramientas en la órbita de la ciencia de datos como bases de datos (relacionales y no relacionales), servicios en la nube (GCP, Azure, AWS y otros), AI (particularmente, LLMs) y, por supuesto, las herramientas habituales de productividad (git, etc.).

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Inglés
Competencia profesional completa
Español
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Madrid (hasta 50 km), Madrid (hasta km)

Rosenthal Research
AI Consultant
AGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓN
febrero de 2026 - marzo de 2026 (1 mes)
Barcelona, España
The Challenge: The client’s team was bogged down by complex, manual review of incoming proposals across various languages and formats (PDFs, spreadsheets, emails). This high-overhead process delayed decision-making and diverted talent from high-value strategy.

The Solution: I engineered a semi-autonomous agent leveraging LLMs to ingest, translate, and evaluate heterogeneous data. The system generated rich, actionable reports with citations, allowing human reviewers to verify and finalize decisions in a fraction of the time.

The Impact: Automated over 200+ man-hours monthly and standardized the evaluation criteria across global offices.
LLM Python
SandboxAQ
Data scientist
INDUSTRIA FARMACÉUTICA
mayo de 2022 - septiembre de 2024 (2 años y 4 meses)
Washington, Estados Unidos
Proyecto de predicción a gran escala de la demanda de dispositivos médicos, su demanda y distribución.
Machine Learning Logística Python Series temporales Modelos predictivos
B2Marketplace
Data scientist
E-COMMERCE
mayo de 2020 - mayo de 2024 (4 años)
Optimización de pujas en marketplaces (Amazon, etc.). Creación de modelos de predicción para determinar el nivel óptimo de pujas en función de los clicks y conversiones históricos.
Data science Modelos predictivos