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Christophe BajanCB

Christophe Bajan

Data Scientist ML & IA

550 €/día
Grenoble, FR
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Christophe

Vous disposez de données issues d’expériences, de simulations ou de processus existants, mais vous hésitez sur les prochains essais ou les meilleures décisions à prendre ?

J’accompagne des entreprises et des équipes projet dans l’exploitation de leurs données à l’aide d’algorithmes de data science et de machine learning afin d’analyser les résultats existants et de suggérer intelligemment les prochaines actions à mener.

En tant que freelance en data science et machine learning, j’interviens sur des problématiques concrètes telles que l’analyse de données, la modélisation prédictive (régression, classification) et l’utilisation d’algorithmes d’optimisation pour proposer de nouveaux points d’exploration, paramètres ou scénarios à tester.

Ma valeur ajoutée réside dans une approche pragmatique et orientée décision : travailler avec des données réelles (souvent bruitées ou incomplètes), utiliser des algorithmes pour guider les choix plutôt que les laisser à l’intuition, et fournir des résultats compréhensibles et directement exploitables par des équipes non techniques.

J’interviens habituellement sur des projets tels que :
- analyse de données expérimentales ou opérationnelles
- modèles prédictifs pour anticiper des performances ou des comportements
- algorithmes de suggestion et d’optimisation pour définir les prochains essais ou paramètres à explorer
- audit et amélioration de pipelines data existants
- accompagnement méthodologique pour aider les équipes à structurer une démarche data-driven

Les livrables sont adaptés au contexte du projet : notebooks ou scripts Python reproductibles, visualisations claires, synthèses écrites et recommandations concrètes pour orienter la suite des travaux.

J’interviens aussi bien pour des missions ciblées que pour des collaborations plus longues, en lien étroit avec les équipes techniques ou métiers.
  • Francés

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Japonés

    Nociones

Acepta trabajo presencial
Grenoble (hasta 50 km)

Experiencia

  • NATIONAL INSTITUTE FOR MATERIALS SCIENCE
    INGÉNIEUR DE RECHERCHE EN MACHINE LEARNING
    CENTROS DE INVESTIGACIÓN
    junio de 2022 - diciembre de 2025 (3 años y 6 meses)
    Tsukuba, Ibaraki Prefecture, Japan
    • Développement de MADGUI, une interface graphique Python permettant l'optimisation bayésienne et la construction de modèles d'activate learning pour la conception de matériaux et l'optimisation des procédés.
    • Réalisation d'analyses comparatives des Large Language models (LLMs) appliqués aux sciences des matériaux.
    • Création d'un système multi-agents basé sur CrewAI conçu pour servir d'assistant de recherche en sciences des matériaux, intégrant des LLM (Phi, Llama, Mixtral) avec des pipelines RAG.
    • Utilisation quotidienne de PyTorch, HuggingFace, Scikit-learn, TensorFlow et Llama-index.
    • Expérience en nettoyage de données (SQL), ingénierie des caractéristiques et pipelines d'évaluation de modèles.
    • Analyse d'images MEB, modélisation et simulation des propriétés à l'aide d'OpenPNM et PoreSpy.
    Machine learning Agentic AI Data Scientist LLM Data science Optimisation des processus
  • SETEC EOCEN (CEA SACLAY)
    INGÉNIEUR PMO
    ENERGÍA
    mayo de 2021 - junio de 2022 (1 año y 1 mes)
    France
    • Gestion des budgets et des risques sur 11 projets de démantèlement nucléaire sur le site du CEA Saclay.
    • Élaboration de plannings de projets et d'analyse de risques avec MS Project, Excel et tableaux de bord visuels avec les différents chefs de projet.
    • Réalisation d'analyses de chemin critique et des écarts financiers.
    Microsoft Project Analyse de risques Gestion de projet PMO Microsoft Excel
  • ALTEN (GROUPE PSA)
    INGÉNIEUR TESTS BATTERIES LI-ION
    AUTOMÓVIL
    mayo de 2019 - octubre de 2020 (1 año y 5 meses)
    France
    • Planification et exécution des tests sur des batteries Li-ion (cycles charge/décharge, comportement thermique, vieillissement).
    • Analyse des données avec EC-Lab, Matlab et logiciels internes PSA.
    • Collaboration avec les ingénieurs sur les protocoles de tests électriques.
    • Mise en place et utilisation de différents capteurs pour suivre l'état des batteries.
    • Travaux effectués sur 3 différents types de cellules batterie (Push, cylindrique et prismatiques) ainsi que sur des modules batteries.
    Microsoft Excel Batterie Véhicules électriques Planification Ingénierie

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4

Formación

  • Master en
    Université Paris-Saclay
    2017
    Master en
  • Licence en Physique et Chimie
    Université Paris-Saclay
    2014
    Licence en Physique et Chimie

Conjunto de habilidades profesionales

Categorías