Daniel F.

Senior ML Engineer | Soluciones End-to-End de Deep Learning y Optimización de Negocio

Texto de presentación (Para el campo que necesitas rellenar):

¿Buscas transformar tus datos en activos estratégicos pero no sabes cómo integrar modelos complejos en tu operativa diaria? Ayudo a empresas y startups a cerrar la brecha entre la experimentación de datos y el valor real de producto.

Mi enfoque va más allá de entrenar modelos con alta precisión; diseño y despliego soluciones robustas de Deep Learning que optimizan procesos y escalan con tu negocio. Lo que me diferencia es mi capacidad para entender el lenguaje de negocio y traducirlo en una arquitectura técnica eficiente (MLOps), asegurando que el modelo no solo funcione en mi ordenador, sino en tu entorno de producción.

Proyectos y entregables que gestiono habitualmente:

Desarrollo de Modelos: Arquitecturas de Deep Learning personalizadas (Computer Vision, NLP o Forecasting).

Pipeline de Datos & MLOps: Automatización del ciclo de vida del dato, desde la ingesta hasta el despliegue en la nube (AWS/GCP/Azure).

Auditoría y Optimización: Evaluación de modelos existentes para mejorar su rendimiento y reducir costes de computación.

APIs y Microservicios: Entrega de modelos listos para ser consumidos por tus aplicaciones mediante contenedores (Docker/Kubernetes).