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Eric LaplagneEL

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Acerca de Eric

Ingénieur en mathématiques appliquées & optimisation numérique | 25+ ans d'expérience en finance quantitative

Diplômé de l'Ecole Polytechnique et de l'université Paris Dauphine-PSL, je transforme les défis mathématiques complexes en solutions numériques performantes. De l'équation mathématique au code de production optimisé, je matérialise vos modèles quantitatifs les plus ambitieux.
  • Francés

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional completa

Acepta trabajo presencial
Paris (hasta 15 km)

Experiencia

  • Amundi Technology &Asset Management
    QUANT RISQUES CLIMATIQUES
    BANCA & SEGUROS
    enero de 2024 - enero de 2025 (1 año)
    Prototypage Python pour la VaR climatique, développement d'algorithmes d'optimisation et encadrement d'étudiants sur les processus de Hawkes. Modélisation des coûts de liquidité et conception de pricers CPPI.
    Modélisation Quantitative Développement Python Avancé Optimisation de code Numba
  • SFIL
    QUANT RISQUES DE CRÉDITS & RISQUES CLIMATIQUES
    enero de 2023 - enero de 2024 (1 año)
    Développement de modèles de Stress Tests avec prise en compte des dynamiques des taux de défaut, et des risques physiques (feux de forêts, inondations).
  • Natixis assurances et MRM
    IT & R&D
    enero de 2015 - enero de 2022 (7 años)
    Validation et refonte des modèles dits centraux et de risque de contrepartie en Python et C#, via des calculs distribués. Création de notebooks Jupyter pour le pricing d'instruments financiers.

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Formación

  • Executive Master en Ingénierie Financière
    École Polytechnique
    2019
    Modélisation, Simulation et Analyse de Données
  • Executive Master en Finance Quantitative
    Paris Dauphine Université-ENSAE
    2015

Conjunto de habilidades profesionales

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