Francisco Quinzán

Desarrollo de informes avanzados y cuadros de mando en Power BI para el seguimiento y visualización de KPIs operativos, facilitando la toma de decisiones basada en datos. Extracción, modelado y transformación de datos de producción, ventas y costes mediante SQL y herramientas de business intelligence, asegurando la calidad y fiabilidad de la información. Reducción costos operativos en torno a 15% Diseño de estructuras de datos y generación de indicadores clave de eficiencia y rentabilidad, contribuyendo a la mejora continua de procesos productivos y reducción de mermas. Implementación de procesos de análisis con Python y consultas SQL para detectar patrones y desviaciones en la producción, apoyando la gestión estratégica de recursos como semillas, sustratos y energía.

Validé y verifiqué la calidad de resultados de búsqueda de Google y GoogleMaps, mediante análisis de grandes volúmenes de datos para ver desviaciones o errores en los mismos. Detecté inconsistencias y propuse mejoras en la calidad de los datos, trabajando diariamente en inglés y asegurando el cumplimiento de las reglas establecidas.

Extraje y estructuré datos desde sistemas ERP (SAP) para la evaluación de indicadores operativos como tiempos de carga, eficiencia y utilización. Objetivo reducción de tiempos de carga en más de un 5%. Identifiqué ineficiencias en procesos productivos mediante el análisis de datos, desarrollando propuestas de mejora con estimación de ROI y seguimiento de resultados. Objetivo aumentar carga camiones graneleros entre 5-10% Elaboré informes técnicos y gestioné información estructurada en bases de datos relacionales, contribuyendo a la mejora de procesos industriales.