Hakim Diouane

AI Engineer avec 4+ ans d'expérience, diplômé de Télécom SudParis (Institut Polytechnique de Paris).

Je suis spécialisé dans la conception de solutions prédictives et la valorisation de données complexes à grande échelle.

Fort d'expériences réussies en finance et consulting, je suis spécialisé en NLP avec une maîtrise des frameworks d'IA générative (Langchain, Langgraph) et des principaux cas d'usages des LLMs (RAG, agents IA, fine-tuning).

Avec des compétences solides en Python & SQL, je peux également concevoir et développer des modèles prédictifs (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost) et réaliser des analyses exploratoires pour plus d'interprétabilité (Pandas, NumPy, SHAP, Streamlit).

Tout en déployant des pipelines de données robustes et monitorées (AWS/Azure/GCP, Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, Spark) avec une touche de bonne pratiques MLOps (CI/CD, Git, Docker, Kubernetes).

Passionné par les défis techniques et doté d'une solide capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, je recherche des missions stimulantes où mon expertise pourra accélérer la prise de décision stratégique.