Jesus P.

Función principal: Fui responsable de la creación de un Data Lake que unificó fuentes de datos dispares para un análisis integral. Aplicando técnicas ETL para identificar tendencias, patrones y relaciones en las ventas de productos farmacéuticos. Generé insights a partir de los datos procesados para guiar la toma de decisiones de negocio, optimizando el inventario y las estrategias de precios. Desarrollé y automatizé scripts en Python para la extracción, limpieza y análisis de datos, reduciendo el tiempo de procesamiento de informes en un 40%.

Logros: Lideré la transformación del departamento de datos, pasando de una gestión reactiva a una proactiva y predictiva. Apliqué modelos de machine learning para identificar patrones de consumo y predecir la demanda de productos, con un Incremento del 15% en la eficiencia de la cadena de suministro al implementar un modelo predictivo que optimizó los niveles de stock, también se logro reducir las pérdidas por caducidad. Analicé los datos de tickets de soporte IT (incidentes y solicitudes) utilizando python y creando dashboard interactivos en PowerBI para identificar las principales causas de problemas y crear niveles de soluciones eficientes, reduciendo un 30% los problemas de conectividad en las sucursales y un 70% en la oficina principal.

Fui el motor detrás del análisis de datos de ventas, extrayendo información valiosa desde el sistema ERP Lanix. Utilicé mi experticia para realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) exhaustivo, descubriendo correlaciones y oportunidades de negocio que no eran visibles a simple vista. Generé un aumento del 8% en las ventas al identificar los productos de mayor rotación y su comportamiento estacional, lo que permitió ajustar las estrategias de marketing de manera precisa. Desarrollé dashboards de Business Intelligence en Power BI que ofrecían una visión 360° del rendimiento de la empresa, empoderando a la gerencia para tomar decisiones rápidas y acertadas. Automatizé el 90% de los procesos de extracción y curación de datos con scripts de shell, liberando recursos del equipo para enfocarse en tareas de mayorvalor estratégico.

Mi rol fue analizar la causa raíz de los incidentes para implementar soluciones definitivas. Utilicé herramientas de BI (Excel y Power BI) para analizar los tickets de soporte, transformando los datos de incidentes en un mapa de mejoras operativas.

Logros: Disminución del 70% en el volumen de tickets de soporte en la oficina principal y del 30% en sucursales al identificary mitigar los problemas recurrentes de conectividad. Lideré la migración de la base de datos para el nuevo sistema ERP, garantizando la integridad y la continuidad operativa del negocio sin interrupciones.