Acerca de Jose
¿Qué valor aporto a tu organización?IA Soberana y Local (Air-Gapped): Despliegue de modelos de lenguaje en infraestructura privada, logrando una reducción del 100% en costes de API y garantizando privacidad absoluta.Cumplimiento y Gobernanza: Implementación técnica del EU AI Act, asegurando que tus sistemas sean éticos, transparentes y cumplan con el marco legal europeo (XAI).Ecosistemas de Agentes Autónomos: Diseño de sistemas agénticos que razonan y actúan (Chain-of-Thought, ReAct) integrando visión artificial (OpenCV) para la automatización total de flujos de trabajo.Big Data & MLOps: Orquestación de pipelines ETL/ELT escalables en entornos híbridos (AWS/Azure/On-Premise) para alimentar motores de inferencia con datos veraces (RAG).Proyectos Destacados:Enterprise Mirror-Agent: Sistema autónomo de gestión de comunicaciones con control de UI mediante ADB y análisis de sentimiento en tiempo real.Sentiment Intelligence Engine: Procesamiento masivo de NLP para transformar +28.000 registros en insights ejecutivos mediante Power BI.Content-as-a-Code: Automatización integral de canales de vídeo mediante infraestructuras en Oracle Cloud y renderizado programático con FFmpeg.Stack Tecnológico Principal:AI & Data: Python, LangChain, Llama 3, OpenAI, PostgreSQL, Power BI.Infraestructura: Docker, Kubernetes (K8s), Azure AI Engineer Associate.Automatización: n8n, OpenCV, Linux, ADB.Si buscas llevar tu empresa al siguiente nivel de IA con la seguridad de un entorno local y el cumplimiento de la normativa europea, hablemos. 🏗️
Español
Bilingüe o nativo
Portugués
Nociones
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- Proyecto PropioArquitectura de IA Local e Infraestructura Críticaenero de 2022 - febrero de 2025 (3 años y 1 mes)Madrid, EspañaOrquestación de IA Local & Big Data: Diseño de arquitecturas de microservicios orquestadas con Kubernetes (K8s) y Docker, optimizando la ingesta de datos masivos en entornos de alta seguridad (Air-Gapped). Despliegue de modelos de lenguaje cuantizadosen infraestructura local, logrando una reducción del 100% en costes de API y latencia externa. Automatización del ciclo de vida del dato: desde la ingesta estructurada hasta la visualización estratégica en Business Intelligence. Implementación de protocolos de IA Explicable (XAI) y gobernanza técnica bajo el marco del EU AI Act.EstrategiadeDataAnalyticseInteligenciadeNegocio
- Orquestación de Agentes e Inferencia LocalArquitectura de IA Local e Infraestructura Críticaabril de 2022 - enero de 2025 (2 años y 9 meses)Implementación de motores de inteligencia avanzados y sistemas agénticos autónomos en entornos de producción. Especialista en la integración de capas de inferencia local para optimizar la privacidad operativa, eliminando la dependencia de servicios externos y reduciendo los costes de infraestructura a cero.
- (Freelance / Proyecto Propio)Arquitecto de Automatización e IA | (Sistema Autónomo de Generación de Contenido)octubre de 2025 - febrero de 2026 (4 meses)Málaga, EspañaAutomatización End-to-End: Canal de YouTube "Content-as-a-Code"Diseño y despliegue de una infraestructura integral para la automatización total de un canal de YouTube de alto rendimiento, gestionando desde el análisis de tendencias hasta la publicación optimizada por SEO.Logros Técnicos y Responsabilidades:Infraestructura y Cloud: Implementación en Oracle Cloud (OCI) usando instancias Ampere A1 (24GB RAM, 4 OCPUs). Orquestación con Docker y Docker Compose para garantizar persistencia y escalabilidad de microservicios.Orquestación de Workflows: Desarrollo de lógica compleja en n8n con nodos personalizados para estados asíncronos y sistemas de Webhooks para gestionar renderizados externos sin saturar la CPU.Stack de IA Generativa:NLP: Gemini 1.5 Pro y GPT-4o para guiones de alta retención y prompts dinámicos.Media Gen: APIs de Runway Gen-3 y Kling AI para clips sintéticos de alta fidelidad.Voz: ElevenLabs para clonación de voz y síntesis emocional.Edición Programática: Sustitución de edición manual por motor de renderizado basado en FFmpeg y Editly (Node.js). Composición de capas, transiciones y subtítulos dinámicos vía Python integrado en n8n.Big Data: Pipeline de scraping de métricas competitivas en PostgreSQL para ajustar temáticas según probabilidad de viralidad mediante feedback loop con el LLM.DevOps y Seguridad: Gestión de secretos, Reverse Proxy con Traefik, certificados SSL (Let's Encrypt) y firewalls VCN.Tecnologías Clave:n8n, Docker, OCI, Python, Node.js, FFmpeg, PostgreSQL, YouTube Data API v3, OpenAI/Gemini APIs, ElevenLabs, Runway.
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