Acerca de Katia
DATA ANALYST - SCIENCE - ENGINEER
• Automatización de procesos en la nube, como S3.🧬
• Orquestación de procesos para el análisis frecuente.📊
• B2 Inglés cambridge. 📚
• Experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos. 💻
• Competencias en la extracción, limpieza y transformación de datos.🛠️
Creación de Dashboard con Power BI, Looker Studio , Superset.
• Experiencia en el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning para el análisis de datos.🧬
• Capacidad para generar gráficos y visualizaciones de datos.📊
• Conocimiento de Streamlit y webscraping.📈
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas para identificar patrones y tendencias en los datos.
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y analizarlos.🛠️
• Conocimiento de herramientas de ciencia de datos para realizar análisis avanzados.🧬
• Capacidad para interpretar los resultados y presentarlos de manera clara y concisa.📊
Apasionada por lo que hago. ¿Aspiraciones? Ley de vida, el conformismo no es para mí.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- SanofiIncidente ManagerINDUSTRIA FARMACÉUTICAjunio de 2025 - Hoy (1 año)Paris, FranciaIncident ManagerTicketing controlDashboard with Power BICanva - instruction usersService NowConfluenceJiraControl ticket with user and technical team
- BOSTIKAnalista de desarrollo de productosjunio de 2024 - Hoy (2 años)North Holland, NetherlandsCreación del dato en plataforma PIM. Analisis de productos Cooperación en equipo de mejora del dato. Check de cada producto y operación al detalle. Extracción de información de web.
- AccentureAnalista de datosenero de 2024 - Hoy (2 años y 5 meses)Madrid, España• Competencias en la extracción, limpieza y transformación de datos.• Capacidad para generar gráficos y visualizaciones de datos con GCP Big Studio (Looker)• Habilidades analíticas y de resolución de problemas para identificar patrones y tendencias en los datos.• Trabajo con grandes conjuntos de datos y analizarlos.• Interpretación de los resultados y presentarlos de manera clara y concisa.• Query's SQL en GCP Big Query.- Consultas con SQL.- Análisis del negocio.- Creación de estrategias en ventas.- Aporte de nuevas visiones para negocio.- sistema de ticketing tanto por Jira como Service Now.- Story telling con cliente.
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