Klara A.

L'objectif principal de ce projet était d'identifier comment les caractéristiques personnelles et les habitudes de vie influencent la concentration de rétinol plasmatique des patients de la cohorte.

J'ai débuté par une description détaillée des variables quantitatives et catégorielles, ce qui a permis de détecter les caractéristiques intrinsèques de l'échantillon, incluant l'évaluation des mesures de tendance centrale et la détection d'asymétrie. Pour tester les associations entre toutes les paires de variables, j'ai eu recours à un large éventail de tests inférentiels adaptés à chaque type de données (Pearson, test t de Welch, ANOVA, Tuskey HSD, Chi-deux). Enfin, j'ai construit des modèles multivariés pour isoler l'effet de chaque prédicteur. Une régression linéaire a été utilisée pour modéliser la valeur continue du rétinol plasmatique, et une régression logistique, après transformation de la variable dépendante en un indicateur binaire, a permis de modéliser la probabilité d'atteindre un niveau élevé de rétinol plasmatique. Une recherche exhaustive des interactions entre les prédicteurs a été effectuée pour les deux types de modèles.

En fournissant les sorties R complètes en annexe et en synthétisant les résultats dans un rapport clair, j'ai livré une analyse robuste permettant une compréhension approfondie des mécanismes complexes régissant la concentration de rétinol plasmatique dans cette cohorte.

Étude des dynamiques évolutives et écologiques du cancer, et de ses liens avec la reproduction sexuée

Enseignement de l'anglais à un niveau allant jusqu'au post-baccalauréat, en expressions écrite et orale.