Roberto Fernández

Más de 10 años de experiencia transformando datos en sistemas operativos en producción. Especialista en el ciclo de vida completo de datos e IA: desde el modelado avanzado de datos (dbt) hasta el despliegue de modelos de Machine Learning. Experto en industrializar soluciones de IA, garantizar la integridad del dato y automatizar decisiones de negocio mediante MLOps y orquestación de LLMs.

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- Analytics Engineering: dbt (Core/Cloud), SQL, BigQuery, Medallion Architecture, Data Modeling.

- AI & ML: Python, Scikit-learn, algoritmos de ML, orquestación de LLMs (OpenAI/Claude), Prompt Engineering.

- MLOps & Backend: FastAPI, PostgreSQL, GitHub Actions, Railway (Cloud), Technical Guardrails.

- Visualización & BI: Tableau, Streamlit, Looker, Quicksight, Qlik, Adobe Analytics.

Ecosistema de Inteligencia Operativa que orquesta modelos predictivos y lógica basada en LLM:

- Integridad de Dato: Validación en Python para garantizar la calidad de los datos en motores predictivos industriales.

- Machine Leaning de principio a fin: Construcción y despliegue de módulos especializados partiendo de datos en bruto: Riesgo Marítimo (SmartPort AI), Gestión de Inventarios (Stockout) y Mantenimiento Industrial (NASA RUL).

- Industrialización: Diseño de infraestructura en producción usando FastAPI/Supabase, integrando alertas en tiempo real, validaciones técnicas, chatbots para consultas de negocio y cuadros de mando para monitorizar KPIs.